opencv允许我们对窗口的鼠标动作做出响应：
setMouseCallback(winname,callback,userdata)
1.winname是窗口的名字
2.callback是回调函数
3.userdata是给回调函数的参数
callback(event,x,y,flags,userdata)回调函数必须包含这5个参数：
1.event：事件（鼠标拖动，左键，右键等）
2.x,y：点击鼠标的坐标点
3.flags：主要用于组合键
4.userdata：上面的setMouseCallback的userdata
flags:
导入相应的库
import cv2 import numpy as np
创建并输出回调函数的五个参数
def mouse_callback(event,x,y,flags,userdata):
print(event,x,y,flags,userdata)
创建窗口
cv2.namedWindow('mouse',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('mouse',640,360)
设置鼠标回调函数
cv2.setMouseCallback('mouse',mouse_callback,'123')设置生成的窗口背景
img = np.zeros((360,640,3),np.uint8)
绑定键盘监听事件
while True:
cv2.imshow('mouse',img)
key = cv2.waitKey(1)
if key & 0XFF == ord('q'):
break
释放窗口
cv2.destroyAllWindows()
效果展示
当鼠标出现在窗口中时，即开始跟踪鼠标的位置，并完成位置的实时打印！
import cv2
import numpy as np
def mouse_callback(event,x,y,flags,userdata):
print(event,x,y,flags,userdata)
cv2.namedWindow('mouse',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('mouse',640,360)
#设置鼠标回调函数
cv2.setMouseCallback('mouse',mouse_callback,'123')
#显示窗口和背景
#生成全黑的图片
img = np.zeros((360,640,3),np.uint8)
while True:
cv2.imshow('mouse',img)
key = cv2.waitKey(1)
if key & 0XFF == ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows()
