问题
你想在函数上添加一个包装器，增加额外的操作处理(比如日志、计时等)。
解决方案
如果你想使用额外的代码包装一个函数，可以定义一个装饰器函数，例如：
import time
from functools import wraps
def timethis(func):
'''
Decorator that reports the execution time.
'''
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end = time.time()
print(func.__name__, end-start)
return result
return wrapper
下面是使用装饰器的例子：
>>> @timethis ... def countdown(n): ... ''' ... Counts down ... ''' ... while n > 0: ... n -= 1 ... >>> countdown(100000) countdown 0.008917808532714844 >>> countdown(10000000) countdown 0.87188299392912 >>>
讨论
一个装饰器就是一个函数，它接受一个函数作为参数并返回一个新的函数。当你像下面这样写：
@timethis def countdown(n): pass
跟像下面这样写其实效果是一样的：
def countdown(n): pass countdown = timethis(countdown)
顺便说一下，内置的装饰器比如 @staticmethod, @classmethod,@property 原理也是一样的。例如，下面这两个代码片段是等价的：
class A:
@classmethod
def method(cls):
pass
class B:
# Equivalent definition of a class method
def method(cls):
pass
method = classmethod(method)
在上面的 wrapper() 函数中，装饰器内部定义了一个使用 *args 和 **kwargs 来接受任意参数的函数。在这个函数里面调用了原始函数并将其结果返回，不过你还可以添加其他额外的代码(比如计时)。然后这个新的函数包装器被作为结果返回来代替原始函数。
需要强调的是装饰器并不会修改原始函数的参数签名以及返回值。使用 *args 和 **kwargs 目的就是确保任何参数都能适用。而返回结果值基本都是调用原始函数 func(*args, **kwargs) 的返回结果，其中func就是原始函数。
刚开始学习装饰器的时候，会使用一些简单的例子来说明，比如上面演示的这个。不过实际场景使用时，还是有一些细节问题要注意的。比如上面使用 @wraps(func) 注解是很重要的，它能保留原始函数的元数据(下一小节会讲到)，新手经常会忽略这个细节。接下来的几个小节我们会更加深入的讲解装饰器函数的细节问题，如果你想构造你自己的装饰器函数，需要认真看一下。
