python的使用之所以方便，原因之一就是各种数据类型各样轻松的转换，例如numpy数组和list的相互转换，只需要函数方法的使用就可以处理。numpy数组使用numpy中的array()函数转换为list，list转使用tolist()方法转换为numpy数组，本文将向大家演示相互转换的过程。
1、numpy数组转list：使用numpy中的array()函数
np.array(a) array([ 3.234, 34. , 3.777, 6.33 ]) #转换后，可进行np.array的方法计算
2、list转numpy数组：使用tolist()方法
如果用list()函数则会构造出一个新的列表，此列表的元素是原来的数组或矩阵了。
>>> list_1 = matrix_1.tolist() >>> list_1 [[7, 8, 9], [0, 5, 3]] >>> list_1 = list(matrix_1) >>> list_1 [matrix([[7, 8, 9]]), matrix([[0, 5, 3]])]
内容扩展：
numpy数组与list之间的转换
a=([3.234,34,3.777,6.33])
a为python的list类型
将a转化为numpy的array:
np.array(a)
array([ 3.234, 34. , 3.777, 6.33 ])
将a转化为python的list
a.tolist()
