Python matplotlib画图 Python基础之画图神器matplotlib

软件发布|下载排行|最新软件

当前位置:首页IT学院IT技术

Python matplotlib画图 Python基础之画图神器matplotlib

汀、   2021-04-16 我要评论
想了解Python基础之画图神器matplotlib的相关内容吗,汀、在本文为您仔细讲解Python matplotlib画图的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python,matplotlib画图,matplotlib画图,Python,matplotlib,下面大家一起来学习吧。

Python画图(线条颜色、大小、线形)

先放基础代码,下面讲述效果:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
list1=[1,2,6,4,5,6,2,4,4,5,7]
list2=[2,3,5,8,12,1,3,4,6,2,4]
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.title('显示中文标题')
plt.xlabel("横坐标")
plt.ylabel("纵坐标")
x=np.arange(0,len(list1))+1       #//得到长度
x[0]=1                            #%坐标从1开始
my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)  #!控制横坐标网格化程度,显示更加美观
plt.xticks(my_x_ticks)
plt.plot(x,list1,label='list1',color='g')
plt.plot(x,list2,label='list2',color='b')
plt.legend()
plt.grid()#添加网格
plt.show()
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签

没有这行代码我在vscode里面显示的标签是乱码,如下图:

线条颜色设置以及网格大小标签设置效果

plt.plot(x,list1,label='list1',color='g')
plt.plot(x,list2,label='list2',color='b')

颜色可以自己设置选择

my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)  #!控制横坐标网格化程度,显示更加美观
plt.xticks(my_x_ticks)

网格化控制坐标距离更加美观:

标签:就是右上角的显示

设置线条的大小和样式

plt.plot(x,list1,label='list1',color='Magenta',linewidth=2,linestyle='-.')#添加linestyle设置线条类型
plt.plot(x,list2,label='list2',color='DarkTurquoise',linewidth=4,linestyle='--')

颜色参考网址随便设置,效果图:

线段类型:

完整代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
list1=[1,2,6,4,5,6,2,4,4,5,7]
list2=[2,3,5,8,12,1,3,4,6,2,4]
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.title('显示中文标题')
plt.xlabel("横坐标")
plt.ylabel("纵坐标")
x=np.arange(0,len(list1))+1
x[0]=1
my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)
plt.xticks(my_x_ticks)
plt.plot(x,list1,label='list1',color='Magenta',linewidth=2,linestyle='-.')#添加linestyle设置线条类型
plt.plot(x,list2,label='list2',color='DarkTurquoise',linewidth=4,linestyle='--')
plt.legend()
plt.grid()#添加网格
plt.show()

Copyright 2022 版权所有 软件发布 访问手机版

声明:所有软件和文章来自软件开发商或者作者 如有异议 请与本站联系 联系我们