使用python进行图像可视化，很多情况下都需要subplots将多幅图像绘制在一个figure中。因为使用频率足够高，那么程序员就需要将其“封装”，方便复用，所以，这里将笔者常用的subplots用法记录之。
如果有python绘图使用subplots出现标题重叠的解决方法 的问题，可以参考之。
显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示中文
使用subplot(221)
对应的subplots代码：
from skimage import data
from matplotlib import pyplot as plt
moon = data.moon()
camera = data.camera()
image_minus = moon - camera
image_plus = moon + camera
# 绘图
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示中文
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.title('月亮图像')
plt.imshow(moon)
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.title('摄影师图像')
plt.imshow(camera)
plt.subplot(2, 2, 3)
plt.title('月亮加摄影师图像')
plt.imshow(image_plus)
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.title('月亮减摄影师图像')
plt.imshow(image_minus)
plt.tight_layout()
plt.show()
使用subplots(2,2) 配合axs
对应的subplots代码
from skimage import data
from matplotlib import pyplot as plt
moon = data.moon()
camera = data.camera()
image_minus = moon - camera
image_plus = moon + camera
# 绘图
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示中文
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
axs[0, 0].imshow(moon)
axs[0, 0].set_title("月亮图像")
axs[0, 1].imshow(camera)
axs[0, 1].set_title("摄影师图像")
axs[1, 0].imshow(image_plus)
axs[1, 0].set_title("月亮加摄影师图像")
axs[1, 1].imshow(image_minus)
axs[1, 1].set_title("月亮减摄影师图像")
plt.tight_layout() # 子图之间合理间距
plt.show() # 显示图像
