1 因为pyecharts是支持python的一种可视化，但是想要将其放入网页中，主要有两种方法
（1）在网页中假如iframe，将网页嵌在iframe中（该方法不具体描述）
（2）使用json传输到前端，对其进行展示
具体描述第2种方法如下：
假设用pyecharts画一张折线图
def line():
attr = ['教师', '教授', '副教授', '博导', '硕导', '国家级奖项', '省部级奖项', '院士', '荣誉学者', '专利']
v1 = [100, 20, 15, 50, 40, 200, 200, 4, 5, 100]
v2 = [150, 30, 40, 50, 30, 250, 200, 1, 2, 110]
line = Line(width=1834, height=400)
line.add('北京大学', attr, v1,
mark_point=['average', 'max', 'min'], # 标注点：平均值，最大值，最小值
mark_point_symbol='diamond', # 标注点：钻石形状
mark_point_textcolor='#40ff27') # 标注点：标注文本颜色
line.add('清华大学', attr, v2,
mark_point=['average', 'max', 'min'],
mark_point_symbol='arrow',
xaxis_name_size=20,
yaxis_name_size=20,
)
return line
具体的图标如图所示：
接下来，想要用其传到前端，进行显示，需要在Django的app的views.py中添加代码。
def university_picture(request):
template = loader.get_template('search/test.html')
l = line() #生成图像实例
context = dict(
myechart=l.render_embed(), #必须要有
host=REMOTE_HOST, #若前端加载了对应的echarts库，可以不需要这一句和下一句
script_list=l.get_js_dependencies(),#以上两句代码的目的是下载该图标对应的一些echarts库
)
return HttpResponse(template.render(context, request))
后端代码在这里就介绍完，底下需要介绍一下前端的代码。
前端第一步，加载头文件：
{% for jsfile_name in script_list %}
<script type="text/javascript" src="{{ host }}/{{ jsfile_name }}.js"></script>
{% endfor %}
第二步，将图标显示出来（注：以下代码的class以及id，可以根据自己的网页结构进行替换，不需要相同）
<div class="row placeholders" id="pic">
{{myechart|safe}}
</div>
Pyecharts的图表在Django中显示的功能模块，就介绍完了，下面展示一下，使用ajax+pyecharts+Django实现的异步刷新图表（注：不要太在意数据的真实性）：
