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Pyecharts 交互图表 一文教你用Pyecharts做交互图表

不加班的程序员丶   2021-05-14 我要评论
想了解一文教你用Pyecharts做交互图表的相关内容吗,不加班的程序员丶在本文为您仔细讲解Pyecharts 交互图表的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Pyecharts,交互图表,Pyecharts,图表,下面大家一起来学习吧。

一、Pyecharts简介和安装

1、简介

Echarts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了。

  • 简洁的 API 设计,使用如丝滑般流畅,支持链式调用
  • 囊括了 30+ 种常见图表,应有尽有
  • 支持主流 Notebook 环境,Jupyter Notebook 和 JupyterLab
  • 可轻松集成至 Flask,Sanic,Django 等主流 Web 框架
  • 高度灵活的配置项,可轻松搭配出精美的图表
  • 详细的文档和示例,帮助开发者更快的上手项目
  • 多达 400+ 地图文件,并且支持原生百度地图,为地理数据可视化提供强有力的支持

pyecharts版本v0.5.x 和 v1 间不兼容,v1 是一个全新的版本,语法也有很大不同。

2、安装

安装 pyecharts

安装相关的地图扩展包

绘制地理图表

1、世界地图—数据可视化

利用 Starbucks.csv 中的数据,首先计算每个国家(Country)对应的门店数量,然后使用世界地图表示星巴克门面店在全球的分布。

运行效果如下:

图片

2、国家地图—数据可视化

涟漪散点图

利用china.csv 中的数据,首先计算每个城市(City)对应的门店数量,然后使用 pyecharts包内 Geo 模块绘制星巴克门面店在中国分布的涟漪散点地图。

运行效果如下:

图片

动态轨迹图

图片

3、省市地图—数据可视化

热力图

代码如下

运行效果如下:

图片

在地图上批量添加地址、经纬度数据,地理数据可视化

代码如下:

运行效果如下:

柱形图

代码如下:

运行效果如下:

图片

代码如下:

图片

代码如下:

玫瑰图

代码如下

折线图

折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

绘制2019年成都AQI指数走势图

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