在我们使用log模块输出日志时，经常会遇到log输出重复的问题，如下：
先来看这个文件log.py的代码：
代码示例：
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功能描述：实现控制台和文件同时记录日志的功能
编写人：超哥
编写日期：
步骤分析：
1-配置日志记录器名称
2-配置日志级别
3-配置日志格式（可以分别设置，也可以统一设置）
4-创建并添加handler-控制台
5-创建并添加handler-文件
6-提供对外获取logger
'''
import logging
import sys
def log():
# 1 - 配置日志记录器名称
logger = logging.getLogger('AutoTest')
# 2-配置日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 3-配置日志格式（可以分别设置，也可以统一设置）
format = logging.Formatter('%(name)s-%(asctime)s-%(message)s')
# 4 - 创建并添加handler - 控制台
sh = logging.StreamHandler()
sh.setFormatter(format)
logger.addHandler(sh)
# 5 - 创建并添加handler - 文件
fh = logging.FileHandler('test.log')
fh.setFormatter(format)
logger.addHandler(fh)
# 6 - 提供对外获取logger
return logger
if __name__ == '__main__':
logger = log()
logger.info('使用函数定义的log方法')
我们在同一目录下创建另外一个文件：
在我们导入写好的log.py文件
from xx目录 import log
log().info('xxx1')
log().info('xxx2')
log().info('xxx3')
输出：
这个结果什么鬼？明明三句话，打印出来这么多，这其实是log在使用的常遇到的坑，通过debug你会发现，每次调用都会创建句柄，所以重复，如图：
第一句调用之后，handlers里面已经存在了两个handler，分别是控制台句柄StreamHandler和文件句柄FileHandler，下面图中是第二句调用添加句柄
执行后会发现handlers里面多了一个StreamHandler
怎么解决这种情况，有两个方案，咱们分别列出两种方案代码：
第一种，第一使用单例模式，在log.py文件中增加一行：logger = log() ，这句的作用就是提前实例化好对象，其他模块使用都适用该对象，所以别的模块导入语句要改成：from xxx包.log import logger ，然后使用logger.info('xxxx') 输出日志即可
……省略上方代码
# 6 - 提供对外获取logg的方法
return logger
#增加一行
logger = log()
if __name__ == '__main__':
logger = log()
logger.info('使用函数定义的log方法')
导入：
from xx包 import logger
logger.info('xxx1')
logger.info('xxx2')
logger.info('xxx3')
输出：
第二个方案：log.py每次判断handlers是否已存在
……
# 4 - 创建并添加handler - 控制台
sh = logging.StreamHandler()
sh.setFormatter(format)
# 5 - 创建并添加handler - 文件
fh = logging.FileHandler('test.log')
fh.setFormatter(format)
#在新增handler时判断是否为空
if not logger.handlers:
logger.addHandler(sh)
logger.addHandler(fh)
# 6 - 提供对外获取logg的方法
return logger
if __name__ == '__main__':
logger = log()
logger.info('使用函数定义的log方法')
导入文件代码保持不变：
from xx包 import log
log().info('xxx1')
log().info('xxx2')
log().info('xxx3')
输出：
针对面向对象的方案同样是以上两个，请自行解决
总结
