public class TestDemo {
public static void main(String[] args) {
Person p1 = new Person("阿伦");
Person p2 = new Person("阿伦");
System.out.println(p1.equals(p2));
}
static class Person {
public Person(String name) {
this.name = name;
}
private String name;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
Person person = (Person) o;
return Objects.equals(name, person.name);
}
}
}
上方代码运行结束后，可以看到输出的结果为true。
可以看到，因为重写了equals方法后，只要类型相同，name相同，就认定两个对象是同一个，而不是默认用内存地址去比对是不是同一个，
在我们的业务代码中一般会需要这么用，例如一个人名字相等，就是同一个人，正常来说，我们重写了equals判断是相等的不就已经够用了吗，为什么还要重写hashCode呢, 下面我们再看一个例子。
根据开篇中的代码,我们不重写hashCode,下面来做一个需求,过滤重复的人,例如两个名叫阿伦的人, 但是我们只保存一个,
那这时候咱们用HashMap来做，因为HashMap的key是唯一的，去重的，我们重写了Person的equals方法，只要名字是相等的，就是同一个对象，那HashMap应该会识别出来并去重吧？我们看下结果:
public static void main(String[] args) {
Person p1 = new Person("阿伦");
Person p2 = new Person("阿伦");
Map<Person, String> map = new HashMap<>();
map.put(p1, p1.getName());
map.put(p2, p2.getName());
System.out.println("map长度:" + map.size());
map.forEach((key, value) -> {
System.out.println(key.getName());
});
}
是不是很神奇，竟然没有去重，两个都保存到了HashMap中，并没有达到我们想要的效果，这是为什么？
首先HashMap的内部存值是一个数组，但是HashMap的查找速度非常快，基本是O(1),
这是因为它借助了Hash算法，HashMap对key进行hash后，得出一个整数值, 这个整数值就是存放到最终的存储数组中的下标, 当然这块后续还有一系列的处理, 可以查阅相关资料做深入的了解, 这里只做简单的描述,
我们接着上面的问题看，因为我们没有重写hashCode方法，虽然equals以两个对象的name值是否相同做对比，但是HashMap存值的时候，是通过hashCode进行计算，算出一个值存到相应的数组下标下去的呀？
所以我们上面代码中的p1和p2两个值返回的hashCode值是不同的，所以计算出来的下标也不同，导致他们被HashMap存到不同的数组下标下面去了~ 这就是为什么没有去重成功的原因，
看上图, 两个对象在堆地址中, 名字是一样的，hashCode不同，如果是通过名字做比对，做hash，那么就是相等的，但是HashMap用的是hashCode，所以，我们需要重写hashCode方法，根据自身业务保证，相同含义在业务层面属于一个对象的hashCode也要保持一致。
看下图，我们可以将hashCode的计算方式改成用name来计算：
public class TestDemo {
public static void main(String[] args) {
Person p1 = new Person("阿伦");
Person p2 = new Person("阿伦");
System.out.println(p1.hashCode());
System.out.println(p2.hashCode());
Map<Person, String> map = new HashMap<>();
map.put(p1, p1.getName());
map.put(p2, p2.getName());
map.get(p1);
System.out.println("map长度:" + map.size());
map.forEach((key, value) -> {
System.out.println(key.getName());
});
}
static class Person {
public Person(String name) {
this.name = name;
}
private String name;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
Person person = (Person) o;
return Objects.equals(name, person.name);
}
@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(name);
}
}
}
可以看到，当我们重写了hashCode让对象的名字作为计算的值，用来产生最终的hash值，这样HashMap就可以帮我们把两个对象，路由到一个下标下面了，再通过equals比对，确定两个是同一个对象，从而达到去重的效果。
根据业务状况重写equals后，一定要将hashCode用一定相同的规则做hash，防止在一些需要用到对象hashCode的地方造成误会，引发问题，
同时这里再说一点，hashCode也会发生冲突和重复喔~ 也许他们并不是一个对象，但是hashCode是相同的，这时HashMap是怎么处理的呢？
这里简单说一下，是用链表，当两个对象hashCode冲突时，会将这两个对象放在同一个下标下的链表中都保存着，获取的时候通过hashCode路由到相应的地点，然后循环这个列表通过equals方法做对比，返回最终的正确值。
重写equals和hashCode的原则：
1.自反性：x.equals(x) == true,自己和自己比较相等
2.对称性：x.equals(y) == y.equals(x),两个对象调用equals的的结果应该一样
3.传递性：如果x.equals(y) == true y.equals(z) == true 则 x.equals(z) == true,x和y相等，y和z相等，则x和z相等
4.一致性 : 如果x对象和y对象有成员变量num1和num2，其中重写的equals方法只有num1参加了运算，则修改num2不影响x.equals(y)的值
