Python selenium爬取网站 Python爬虫实战之用selenium爬取某旅游网站

软件发布|下载排行|最新软件

当前位置:首页IT学院IT技术

Python selenium爬取网站 Python爬虫实战之用selenium爬取某旅游网站

布小禅   2021-06-06 我要评论
想了解Python爬虫实战之用selenium爬取某旅游网站的相关内容吗,布小禅在本文为您仔细讲解Python selenium爬取网站的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python,selenium爬取网站,python爬虫,下面大家一起来学习吧。

一、selenium实战

这里我们只会用到很少的selenium语法,我这里就不补充别的用法了,以实战为目的

二、打开艺龙网

可以直接点击这里进入:艺龙网

这里是主页

在这里插入图片描述

三、精确目标

我们的目标是,鹤壁市,所以我们应该先点击搜索框,然后把北京删掉,替换成鹤壁市,那么怎么通过selenium实现呢?
打开pycharm,新建一个叫做艺龙网的py文件,先导包:

from selenium import webdriver 
import time   # 导包
driver = webdriver.Chrome()  # 创建一个selenium的对象
driver.get("http://www.elong.com/")  
time.sleep(1)  # 打开网站,并让它睡1s,避免渲染未完成就进行下一步操作
driver.maximize_window()  # 将浏览器最大化

怎么找到搜索框呢,有很多方法,xpath,css,JavaScript,jQuery,,,因为xpath简单,所以我们只使用xpath,因为这个网站也是可以用xpath的,具体步骤是:

1.F12,小箭头,点击搜索框

在这里插入图片描述

2.点击后,找到元素中的位置,右键,复制,复制xpath

在这里插入图片描述

3.进入pycharm中,在之前创建的py文件中添加如下代码

driver.find_element_by_xpath('//*[@id="domesticDiv"]/dl[1]/dd/input').clear()
# 将搜索框中的内容清理

4.在搜索框添加“鹤壁市”

driver.find_element_by_xpath('//*[@id="domesticDiv"]/dl[1]/dd/input').send_keys('鹤壁市')

5.点击搜索,进入下一页

time.sleep(1)
driver.find_element_by_xpath('//*[@id="hotel_sub_tabs"]/span[1]/b').click()  # 点击无关
time.sleep(1) # 避免渲染不及时导致报错
driver.find_element_by_xpath('//*[@id="domesticDiv"]/div/span[1]').click()  # 点击搜索

6.下一页
此时我们绝望的发现,这些操作都是没用的(对这个网站没用,但是至少我们学到了点知识?)她还是北京

在这里插入图片描述 

所以我们只能这样做了
直接点击搜索,进入这个页面后再输入鹤壁(那干嘛不直接访问这个网页呢?为了我这该死的仪式感!!)这样做,再那样做,就行了

from selenium import webdriver
import time   # 导包
driver = webdriver.Chrome()  # 创建一个selenium的对象
driver.get("http://www.elong.com/")
time.sleep(1)  # 打开网站,并让它睡1s,避免渲染未完成就进行下一步操作
driver.maximize_window()  # 将浏览器最大化
driver.find_element_by_xpath('//*[@id="domesticDiv"]/div/span[1]').click()  # 点击搜索
driver.find_element_by_xpath('//*[@id="m_searchBox"]/div[1]/label/input').clear()  # 清空搜索框内容
driver.find_element_by_xpath('//*[@id="m_searchBox"]/div[1]/label/input').send_keys('鹤壁市')  # 在搜索框输入 鹤壁市
time.sleep(1)
driver.find_element_by_xpath('//*[@id="sugContent"]/ul/li[1]/div/div[1]/div[1]/span/b').click()  # 鹤壁市
time.sleep(1)
# 只是改变了顺序,并更换了xpath语法

然后就成功的定位到了鹤壁市

在这里插入图片描述

8.分析网页,找到详情页的url
我们可以这样做

在这里插入图片描述

我们发现,这个详情页每个的xpath都不相同,怎么做到把所有详情页都“照顾”得到呢?看来只能请出我们的requests来了,然后我们发现,这个只是一段URL,那怎么办?拼接咯!

9.通过查看响应,我们知道响应和元素是一样的,那么说明什么?我们可以通过xpath提取到我们的元素,直接请出我们的xpath选手。

from lxml import etree
import re
html_data = driver.page_source  # 将数据存入html_data
ht = ht_ht.xpath('//div[@class="to_detail"]/a/@data-link')  # 提取到url的后半段

10.拼接字符串形成新URL

点进去一个详情页查看URL,发现是这样的

在这里插入图片描述

研究发现,将?issugtrace=2删去也可以运行,而我们通过xpath取到的正是后面的 /31712004/,所以:

for ur in ht:
    new_ul = 'http://www.elong.com' + ur

11.取到详情页URL后,就要点进去,然后再分析网页,再提取数据,然后存数据,找xpath的我就先不说了,也不难。

head = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36'
}
for ur in ht:
    new_ul = 'http://www.elong.com' + ur
    xiangqing_ht = requests.get(new_ul, headers=head).content.decode()  			
    # 使用requests
	time.sleep(1)  # 睡1s
    ht_data = etree.HTML(xiangqing_ht) # 转为可使用xpath的HTML格式
    tingche = ht_data.xpath('//*[@id="hotelContent"]/div/dl[4]/dd/text()')  # 停车位
            if tingche == []:
                tingche = '无停车位'
            name = ht_data.xpath('/html/body/div[3]/div/div[1]/div[1]/div/h1/text()')[0]  # 酒店名字
            phine_num = ht_data.xpath('//*[@id="hotelContent"]/div/dl[1]/dd/span/text()')  # 电话
            photo_li = ht_data.xpath('/html/body/div[3]/div/div[2]/div[1]/div[2]/ul[1]/li/img/@src')  # 照片
            weizhi = ht_data.xpath('//*[@id="map"]/div[1]/div[2]/div[1]/div/div[9]/div[2]/div/p[2]/text()')  # 位置
            miaoshu = ht_data.xpath('//*[@id="hotelContent"]/div/dl[1]/dd/ul/li[2]/div/p/span[1]/text()')

然后我们就拿到了数据,接下来,这些数据怎么保存呢?可以使用字典保存到json中。我就接着上面的写了

dic = {} # 使用字典进行json存储
ic[f"{name}"] = {}
dic[f"{name}"][f"{name}停车场"] = tingche
dic[f"{name}"][f"{name}电话"] = phine_num
dic[f"{name}"][f"{name}位置"] = weizhi
dic[f"{name}"][f"{name}描述"] = miaoshu
path = f"酒店数据//{name}"
if not os.path.exists(path):
    os.mkdir(path)
# 创建酒店文件夹
for num, photo in zip(range(len(photo_li)), photo_li):
    if num > 4:
        break
    else:
        with open(f'酒店数据//{name}//{name, num + 1}.jpg', 'wb') as f:
            f.write(requests.get(photo).content)  # 将照片存进本地
with open(f"酒店数据//{name}//酒店数据.json", 'w') as f:
      f.write(str(dic))  # 将json存入文件
dic = {}  # 将字典内的数据清楚,留待下一次循环使用

12.数据拿到之后,还没完,我们还要爬下一页,首先需要把主页滑倒最底部

for i in range(4):  # 0 1
     time.sleep(0.5)
     j = (i + 1) * 1000  # 1000 2000
     js_ = f'document.documentElement.scrollTop={j}'
     driver.execute_script(js_)
     time.sleep(5)

13.回到主页面,找到下一页的xpath,点击

driver.find_element_by_xpath('//*[@id="pageContainer"]/a[9]').click()

然后,我们就进入了 下一页,然后下面就没有代码了,怎么办,怎么让代码一直运行将很多页的数据爬下来呢?有两种方法:

封装函数,并发爬取使用循环进行爬取

然后,就没有然后了…

四、成功

成功拿到数据

在这里插入图片描述

结语

希望大家能够通过实战了解各种语法的功能,而不是死记硬背各种语法,那样你很容易忘记,其实很多学习都可以通过这种方式来学习

Copyright 2022 版权所有 软件发布 访问手机版

声明:所有软件和文章来自软件开发商或者作者 如有异议 请与本站联系 联系我们