前言：
需求是这样的，在与第三方对接过程中，对方提供了token进行时效性验证，过一段时间token就会失效.后台有定时任务在获取，但是偶尔会出现token失效，这是因为在获取的时候，定时任务正在跑，可能正在获取最新的token中，这个时候如何过一段时间(比如800毫秒之后)再请求呢？小王仰望天空45度，思考起来了。。。
最简单粗暴的一种实现方案：Thread.sleep(800) ，但是很快就被小王给pass掉了。为什么呢？虽然这种方式可以，但是存在一个隐患，如果在多线程环境下，线程很容易被interrupt,这样代码就会抛出异常，这样线程就会挂起，导致整个线程异常结束。实在是不够优雅，违背了我们设计的初衷。
查阅了jdk，我发现有个实现定时的类，使用它是可以的，在jdk中提供了定时器类，这个类的主要作用就是控制一定的时间来简单的定时执行某个任务。有点简单的elasticJob的设计味道。接下来看一下，用timmer如何实现延时。。有点惊喜，我们来写一个最简单的例子来看一下如何实现定时任务：
public class TimmerTest {
/**
* 测试方法
*/
public void test() {
Timer timer = new Timer();
timer.schedule(new MyTask(), 800);
}
public class MyTask extends TimerTask {
/**
* 运行方法
*/
@Override
public void run() {
System.out.println("输出");
}
}
}
这是一个很简单的定时器实现，可以看出它只需要将方法对应的类继承自MyTask就可以实现定时执行，这种方法是可以实现延时的效果，但是它有一个致命的缺点：对代码的侵入性太大，为了实现定时我们不得已将对应的方法封装成一个类，然后放在定时器里执行。这样的、是可以的，但未免也有点太得不偿失了。为此我要更改整个类的结构，对于修改一个东西，我们要尽量按照最简单的方式最好的效果来实现，所以这种方案也应该pass掉。
在redis中存在一个命令：EXPIRE，这个命令可以设置键存活的时间。一旦超过指定的时间，redis就会将键对应的值给删除掉，因此可以利用这一特性，我们来曲线实现延时功能。
通过EXPIRE命令可以设置键的过期时间，一旦超过预设的时间，值就会变成（nil）。利用这一点,加入一些业务参数，我们就可以有效的实现延时的目的。通过redis的过期时间使用redis的好处有以下几点：
引入spring-boot-starter-data-redis，这是springboot专门针对redis出的整合依赖库，整合度要比jedis、和redssion都要好，所以推荐这个依赖库：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* redisTemplate实例化
*
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate redisTemplateInit() {
//设置序列化Key的实例化对象
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//设置序列化Value的实例化对象
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}
@Component
public class RedisManager {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisManager.class);
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 设置对象
*
* @param key key
* @param value value值
* @param <T> 返回值泛型
* @return 正确的值：<T> 错误的值：null
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public <T> ValueOperations<String, T> setObject(final String key, final T value) {
final ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
operation.set(key, value);
return operation;
}
/**
* 设置对象及失效时间 (单位：秒)
*
* @param key key
* @param value value值
* @param <T> 返回值泛型
* @param time 秒值
* @return 正确的值：<T> 错误的值：null
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public <T> ValueOperations<String, T> setObject(final String key, final T value, final long time) {
final ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
operation.set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
return operation;
}
/**
* 设置对象及失效时间（单位：毫秒）
*
* @param key key
* @param value value值
* @param <T> 返回值泛型
* @param time 秒值
* @return 正确的值：<T> 错误的值：null
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public <T> ValueOperations<String, T> setObjectForMillSeconds(final String key, final T value, final long time) {
final ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
operation.set(key, value, time, TimeUnit.MILLISECONDS);
return operation;
}
/**
* 获取对象
*
* @param key 键
* @return 正确的值：Object值对象<br>
* 错误的值：null
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public Object getObject(final String key) {
final ValueOperations<String, Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
if (valueOperations == null || !redisTemplate.hasKey(key)) {
return null;
}
final Object object = valueOperations.get(key);
return object;
}
/**
* 从缓存中获取string值
*
* @param key
* @return*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public String getString(final String key) {
String value = "";
final ValueOperations<String, Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
if (valueOperations != null && redisTemplate.hasKey(key)) {
final Object object = valueOperations.get(key);
if (null != object) {
LOGGER.info("--getString--object not empty");
value = object.toString();
} else {
LOGGER.info("--getString--object empty");
}
}
return value;
}
在流程中停留一段时间，通过无限循环来不断的从
redis取数值，一旦取到的值为null（redis的键值为null）就退出，这样的写法有点类似于以前CAS的些许味道，通过无限循环比较值。
import com.youjia.orders.redis.RedisManager;
import org.junit.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import java.util.Objects;
/**
* @Auther: Yrion
* @Date: 2019-01-11 23:36
*/
public class RedisTest extends OrderProviderApplicationTests {
@Autowired
private RedisManager redisManager;
@Test
public void test() {
controlTime("10000001", 10L);
}
public void controlTime(String requestId, Long timeOut) {
if (Objects.isNull(requestId) || Objects.isNull(timeOut)) {
return;
}
//something code
final String value = "value";
redisManager.setObject(requestId, value, timeOut);
final long startTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("开始控制时间");
//start
for (; ; ) {
if (Objects.isNull(redisManager.getObject(requestId))) {
break;
}
}
final long endTime = System.currentTimeMillis();
final long useTime = endTime - startTime;
System.out.println("一共耗费时间：" + useTime);
}
}
outPut:
开始控制时间
一共耗费时间：10042
本篇博文讲述了在平时工作中，我们可能会遇到的一些关于时间控制的问题，在这个问题上我又进行了进一步的探讨，如何实现优雅的解决问题？我们解决问题不仅仅是要把这个问题解决了，而是要考虑如何更好更秒的解决，这就要善于利用一些中间件或者工具类提供的功能特性，善于发现、及时变通，把这种特性利用到我们的代码中，会对我们的开发起到推波助澜、如虎添翼的作用！
