python爬虫之scrapy框架

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python爬虫之scrapy框架

可小v.   2022-05-24 我要评论
1.在pycharm下安装scrapy函数库
2.将安装好scrapy函数库下的路径配置到系统path的环境变量中
3.打开cmd终端输入:scrapy.exe检查是否安装成功
4.创建一个项目:scrapy startproject 项目名字
5.cd进入该目录下,创建一个spider:scrapy genspider 项目名字 网址
6.编辑settings.py文件中的USER_AGENT选项为正常的浏览器头部
7.执行这个spider:scrapy crawl 项目名字
8.如果遇到因pip版本太低导致安装不了scarpy函数库,可以先在cmd窗口输入py -m pip install --upgrade pip升级命令(前提是你的python环境下得有pip,可通过输入pip命令查看是否已安装,如未安装得去官网下载并解压至相应路径)

代码示例命令截图:

在这里插入图片描述

项目文件截图:

在这里插入图片描述

settings.py文件截图:(需要修改爬取网站的USER_AGENT)

在这里插入图片描述

scrapy运行工作流程图:

Spiders(爬虫):它负责处理所有Responses,从中分析提取数据,获取Item字段需要的数据,并将需要跟进的URL提交给引擎,再次进入Scheduler(调度器)

Engine(引擎):负责SpiderItemPipelineDownloaderScheduler中间的通讯,信号、数据传递等。

Scheduler(调度器):它负责接受引擎发送过来的Request请求,并按照一定的方式进行整理排列,入队,当引擎需要时,交还给引擎。

Downloader(下载器):负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求,并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎),由引擎交给Spider来处理

ItemPipeline(管道):它负责处理Spider中获取到的Item,并进行进行后期处理(详细分析、过滤、存储等)的地方.

Downloader Middlewares(下载中间件):你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件。

Spider MiddlewaresSpider中间件):你可以理解为是一个可以自定扩展和操作引擎和Spider中间

通信的功能组件(比如进入Spider的Responses;和从Spider出去的Requests)
在这里插入图片描述

总结

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注的更多内容!

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