Docker的好处在于：在不同实例上运行相同的容器
Docker的五大优点： 持续部署与测试、多云服务平台支持、环境标准化和版本控制、隔离、安全
Docker适用于较为小的应用，并发量不大的情况下、微服务为超过10个，建议适用Docker部署，这样也省资源、可减少开发成本。
K8S适用于大集群的情况，高并发，并且微服务超过了10个，同时性能也是非常好的，性能好的前提下，开发成本也增加了不少！
下面部署如图所示三主三从的Redis集群
停掉所有的容器，删除全部记录
docker rm $(docker ps -a -q)
创建自定义网络redis
docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16
通过脚本创建六个redis的基本信息
for port in $(seq 1 6); \
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done
启动6个redis容器，并进行数据挂载
# 通过脚本一次性启动
for port in $(seq 1 6); \
do
docker run -p 637${port}:6379 -p 1637${port}:16379 --name redis-${port} \
-v /mydata/redis/node-${port}/data:/data \
-v /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.1${port} redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf; \
done
进入redis-1中设置创建集群
# 进入redis-1 docker exec -it redis-1 /bin/sh # 创建集群 redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13 :6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1
进入容器
redis-cli -c # 查看详细信息 CLUSTER INFO
查看nodes
CLUSTER NODES
设置值
set k1 v1
我们可以看到，将值设置在了 13节点上，我们把该节点停止，再次获取值查看
# 新开窗口停止redis-3容器 docker stop redis -3
在原来窗口获取k1
# 需要重新进入再次获取 get k1
可以看到，值已经同步到了其它节点，主节点挂掉后，我们照样可以拿到值！
创建一个SpringBoot项目
TestController
@RestController
public class TestController {
@GetMapping("/hello")
public String hello() {
return "Hello World!!!";
}
}本地测试成功访问，然后编译项目为jar包
// 进入项目目录 mvn clean package
下载Docker镜像
编写Dockerfile
FROM java:8 COPY *.jar /app.jar CMD ["--server.port=8080"] EXPOSE 8080 ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]
将jar包和Dockerfile上传至服务器
服务器文件
编译Dockerfile
docker build -t xiaowang .
测试访问
curl localhost:49153
成功上传镜像！
以上就是【Bug 终结者】对 Docker实战 – 部署Redis集群与部署微服务项目 的简单介绍，使用Docker部署我们的应用很方便，快捷，但是架构庞大的话，就不建议使用Docker了，可以采用我们的k8s集群部署，是当下最流行的技术！
