相比于range，list等简易单词，enumerate仅凭外形都不太让人愿意用。事实上，enumerate还是很好用的。
python中最常用的数据结构就是list，处理list中每个元素，通常都用for循环搞定。
我们先看，加入了enumerate之后，list的变化：
多了一个索引，同时还能读取到元素。这个特性有什么应用呢？看一段代码：
ls = ['a', 'b', 'c']
# method 1
for i in range(len(ls)):
print(i， end=' ')
print(ls[i])
# method 2
for s in ls:
print(ls.index(s), end=' ')
print(s)
# method 3
for i, s in enumerate(ls):
print(i, end=' ')
print(s)
一看方法3就能更简便地访问到索引i和对应的元素s。
而且，用enumerate会显得代码更加高级~
例如：已知lst = [1,2,3,4,5,6]，要求输出:
0,1
1,2
2,3
3,4
4,5
5,6
>>> lst = [1,2,3,4,5,6]
>>> for index,value in enumerate(lst):
print ('%s,%s' % (index,value))
0,1
1,2
2,3
3,4
4,5
5,6#指定索引从1开始
>>> lst = [1,2,3,4,5,6]
>>> for index,value in enumerate(lst,1):
print ('%s,%s' % (index,value))
1,1
2,2
3,3
4,4
5,5
6,6
#指定索引从3开始
>>> for index,value in enumerate(lst,3):
print ('%s,%s' % (index,value))
3,1
4,2
5,3
6,4
7,5
8,6如果要统计文件的行数，可以这样写：
count = len(open(filepath, 'r').readlines())
这种方法简单，但是可能比较慢，当文件比较大时甚至不能工作。
可以利用enumerate()：
count = 0 for index, line in enumerate(open(filepath,'r'))： count += 1
