经常给人做数据分析，似乎大家遇到的一个瓶颈就是调节效应怎么做，我也不怕砸自己的饭碗，就将方法分享给大家，希望大家受用。本篇教程使用回归方程检验调节效应，当然我们还可以使用方差分析，不过这里就不用方差分析了，用的是回归。回归也有两种方法来检验调节效应，这里一并介绍，下面先来构建两个回归方程，看下面的两个方程，y是因变量，x是自变量，m是调节变量，mx是调节变量和自变量的交互项，系数是a b c c'。我们可以检验两个方程的R方该变量，如果该变量显著，说明调节作用显著，也可以直接检验c'的显著性，如果显著也可以说明调节作用。
在spss中，打开线性回归的菜单，如图所示
我们先将因变量【职业探索】、自变量【自我概念】、调节变量【社会支持】放入各自的框框。
点击下一层，设置第二个方程
这第二层比第一层增加了一个交互项
点击statistic，设置输出什么参数
一定要选择R方改变量，点击continue，然后点击ok
我们可以看r方的该变量，第二个方程，sig F change值小于0.05，证明调节效应存在
我们看输出的结果，第一个红框是系数，也就是前面介绍的abcc'，sig值是他们的显著性水平，交互项系数的sig值小于0.05，说明存在调节效应。
