SPSS如何进行多元线性回归分析？

SPSS软件可以用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务，当然可以利用SPSS进行多元线性回归分析。小编就逐步教大家如何使用SPSS进行多元线性回归分析。

操作方法

• 01

  双击打开SPSS，之后点击【文件】下面的文件夹图标，文件类型选择【Excel】，之后打开需要的Excel

  
• 02

  如果Excel行首包含变量名，默认选择【从第一行数据读取变量名】；如果Excel列首没有包含变量名，不必选择【从第一行数据读取变量名】；

  
• 03

  导入成功后，如图所示PS：该数据是九个学习因素和学习成绩之间的关系

• 04

  点击SPSS软件上方的导航栏，点击【分析】，之后点击【回归】，之后点击【线性】，出现下面工具栏

  
• 05

  选择自己所需要的自变量，按照图中所示加入【自变量】方框中选择自己所需要的因变量，按照图中所示加入【因变量】方框中

  
• 06

  其他默认选择，点击【确定】，之后SPSS会得到运算结果

  
• 07

  SPSS生成的模型汇总，之中可以看到拟合度。如果拟合度过低，多元线性回归方程之间关心并不显著，没有实际意义。

  
• 08

  SPSS生成的系数表格，其中图中标注的第一行为非标准的系数，图中标注的第二行为标准系数，根据自己的需要选取数据。

  
• 09

  如果数据满意，可以点击SPSS软件上方的【文件】，之后点击【导出】

  
• 10

  选择自己需要的文件类型，之后点击【确定】即可