prometheus client_go为应用程序自定义监控指标

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prometheus client_go为应用程序自定义监控指标

a朋   2023-03-21 我要评论

使用prometheus client_go为应用程序添加监控指标

使用prometheus client_go为应用程序添加监控指标时,通常为http注册一个client_go默认的handler,这样就可以通过/metrics接口,拉取应用程序的metrics指标了:

http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())

但是,该默认的handler会自动引入go的指标和proc的指标:

go的指标:

go_gc_duration_seconds
go_goroutines
go_info
....

proc的指标

process_start_time_seconds
process_cpu_seconds_total
....

默认handler为啥会引入go指标和proc指标,如果不需要要,可以去掉它们吗?

原因

从源码中找原因,http handler:

http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())

client_go中该handler的实现:

// prometheus/client_golang/prometheus/promhttp/http.go
func Handler() http.Handler {
    return InstrumentMetricHandler(
        prometheus.DefaultRegisterer, HandlerFor(prometheus.DefaultGatherer, HandlerOpts{}),
    )
}

其中DefaultRegister、DefaultGather指向同一个Registry对象,即defaultRegistry

// prometheus/client_golang/prometheus/registry.go
var (
    defaultRegistry              = NewRegistry()
    DefaultRegisterer Registerer = defaultRegistry
    DefaultGatherer   Gatherer   = defaultRegistry
)
func init() {
    MustRegister(NewProcessCollector(ProcessCollectorOpts{}))    // 采集Proc指标
    MustRegister(NewGoCollector())                                // 采集Go指标
}
func MustRegister(cs ...Collector) {
    DefaultRegisterer.MustRegister(cs...)
}

该Registry对象在init()中,被注入了:

  • NewProcessCollector:采集进程的指标信息;
  • NewGoCollector: 采集go runtime的指标信息;

去掉Proc和Go指标

在实现自己的exporter或为应用程序添加指标时,若不需要Proc/Go指标,可以:

  • 不使用 defaultRegister,自己 NewRegister,自定义使用哪些collector,即可去掉 Proc/Go 指标;
import (
    "net/http"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)
func main() {
    // 创建一个自定义的注册表
    registry := prometheus.NewRegistry()
    // 可选: 添加 process 和 Go 运行时指标到我们自定义的注册表中
    registry.MustRegister(prometheus.NewProcessCollector(prometheus.ProcessCollectorOpts{}))
    registry.MustRegister(prometheus.NewGoCollector())
    // 创建一个简单的 gauge 指标。
    temp := prometheus.NewGauge(prometheus.GaugeOpts{
        Name: "home_temperature_celsius",
        Help: "The current temperature in degrees Celsius.",
    })
    // 使用我们自定义的注册表注册 gauge
    registry.MustRegister(temp)
    // 设置 gague 的值为 39
    temp.Set(39)
    // 暴露自定义指标
    http.Handle("/metrics", promhttp.HandlerFor(registry, promhttp.HandlerOpts{Registry: registry}))
    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

其中:

prometheus.NewRegistry()创建自己的注册表(不使用defaultRegistry);

registry.MustRegister():

  • 若添加了ProcessCollector,会自动添加process_*监控指标;
  • 若添加了GoCollector,会自动添加go_*监控指标;
  • promhttp.HandlerFor创建针对registry的http handler;
  • promhttp.HandlerOpts{Registry: registry}: 将添加promhttp_*相关的指标;

参考: https://github.com/prometheus...

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