JavaScript算法系列之快速排序(Quicksort)算法实例详解

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JavaScript算法系列之快速排序(Quicksort)算法实例详解

前端爱好者   2020-05-15 我要评论

"快速排序"的思想很简单,整个排序过程只需要三步:

  (1)在数据集之中,选择一个元素作为"基准"(pivot)。

  (2)所有小于"基准"的元素,都移到"基准"的左边;所有大于"基准"的元素,都移到"基准"的右边。

  (3)对"基准"左边和右边的两个子集,不断重复第一步和第二步,直到所有子集只剩下一个元素为止。

举例来说,现在有一个数据集{85, 24, 63, 45, 17, 31, 96, 50},怎么对其排序呢?

第一步,选择中间的元素45作为"基准"。(基准值可以任意选择,但是选择中间的值比较容易理解。)

第二步,按照顺序,将每个元素与"基准"进行比较,形成两个子集,一个"小于45",另一个"大于等于45"。

第三步,对两个子集不断重复第一步和第二步,直到所有子集只剩下一个元素为止。

下面参照网上的资料(这里和这里),用Javascript语言实现上面的算法。

首先,定义一个quickSort函数,它的参数是一个数组。

var quickSort = function(arr) {
};

然后,检查数组的元素个数,如果小于等于1,就返回。

var quickSort = function(arr) {
  if (arr.length <= 1) { return arr; }
};

接着,选择"基准"(pivot),并将其与原数组分离,再定义两个空数组,用来存放一左一右的两个子集。

var quickSort = function(arr) {
  if (arr.length <= 1) { return arr; }
  var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2) ;
  var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
  var left = [];
  var right = [];
};

然后,开始遍历数组,小于"基准"的元素放入左边的子集,大于基准的元素放入右边的子集。

var quickSort = function(arr) {
  if (arr.length <= 1) { return arr; }
  var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2) ;
  var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
  var left = [];
  var right = [];
  for (var i = 0; i < arr.length; i++){
    if (arr[i] < pivot) {
      left.push(arr[i]);
    } else {
      right.push(arr[i]);
    }
  }
};

最后,使用递归不断重复这个过程,就可以得到排序后的数组。

var quickSort = function(arr) {
  if (arr.length <= 1) { return arr; }
  var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);
  var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
  var left = [];
  var right = [];
  for (var i = 0; i < arr.length; i++){
    if (arr[i] < pivot) {
      left.push(arr[i]);
    } else {
      right.push(arr[i]);
    }
  }
  return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));
};

使用的时候,直接调用quickSort()就行了。

以上所述是小编给大家介绍的JavaScript算法系列之快速排序(Quicksort)算法实例详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!

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