StatsDirect(数据分析软件)

　　亲宝软件园为您提供StatsDirect(数据分析软件)的高速下载服务，当前页面下载的版本为3.2.10免费版，如需查看所有版本，可点击这里查看： 其它行业 数据分析

　　StatsDirect(数据剖析软件)是一款十分专业的数据剖析工具，特地用于给研讨室或者各类需求准确停止统计和数据剖析的行业运用，应用StatsDirect可以生成各类专业的数据表格和停止计算，有需求的能够下载运用。

功用引见

　　1、几秒钟内答复

　　StatsDirect十分易于运用

　　无需编程

　　该软件的学习曲线最少，缘由是：

　　数据界面相似于Microsoft Excel

　　报告界面就像一个简单的文字处置器

　　直观的操作是二十多年研发的结果

　　包括一切常见的统计办法

　　2、支持您的统计学问

　　统计指南内置在软件中

　　提供强大的研讨工具，有利于（重新）学习

　　协助和界面可消弭常见的统计误解

　　3、巩固牢靠

　　运用最新的计算办法

　　一切办法均已被科学文献充沛援用

　　经过网络提供的持续改良

　　4、担负得起的

　　针对学生，开展中国度和个人的低本钱答应证

　　承受学术定价和官方订单

　　5、统计学问管理

　　统计指南内置在软件中

　　包括一切常见的统计办法

　　联机协助已完整援用科学援用

　　为学生提招认真的研讨工具，对学习有益处

　　协助和界面可消弭常见的统计误解

　　树立在二十多年的研发根底上

　　该软件的学习曲线最少，缘由是：

　　数据界面相似于Microsoft Excel

　　报告界面就像一个简单的文字处置器

　　经过网络提供的持续改良

常见问题

　　1、为什么有时在StatsDirect中看到的P值与其他软件相比略有不同？

　　StatsDirect针对非参数统计推断中的P值开发了许多准确（置换）和模仿准确（蒙特卡洛）算法。

　　相比之下，其他软件可能会在StatsDirect采用更复杂算法的中央运用近似值，例如在存在联络的状况下停止Wilcoxon签名秩检验的状况下-此处StatsDirect，SAS和StatXact将采用浸透办法，其中SPSS和R复原为渐近迫近。

　　2、为什么StatsDirect给出的比例置信区间与手工计算的相比要稍有不同？

　　许多教科书都包含效果不佳的公式，无法近似二项式比例及其之间的差别的置信区间。StatsDirect经过运用具有良好掩盖率属性的办法对这些公式停止了改良，特别是在存在少量公式的状况下。有关StatsDirect中运用的办法选择背后缘由的更细致讨论，请参见Robert Newcombe的以下优秀论文系列：

　　Newcombe R.改良了基于配对数据的二项式比例之间差别的置信区间。医学统计学1998; 17：2635-2650。

　　Newcombe R.独立比例之间的差别的区间估量。医学统计学1998； 17：873-890。

　　Newcombe R.单一比例的两侧置信区间：七个办法的比拟评价。医学统计学1998； 17：857-872。

　　3、假如分子的比例为零，该怎样办？

　　例：

　　单比例

　　总数= 30，响应= 0比例= 0

　　准确（Clopper-Pearson）95％置信区间= 0到0.115703

　　近似（Wilson）95％中P置信区间= 0至0.113513

　　察看：

　　“ ...您提到，关于n = 30和r = 0的状况，准确的Clopper-Pearson）95％置信区间为0到.115703。但是，假如在一个审讯中得到一案的概率为.115703，那么在30个实验中没有案件的概率为（1-.115703）^ 30 = .025。这看起来像是97.5％的置信区间。”

　　Robert Newcombe博士（该范畴专家）的回答：

　　我们应该将整体掩盖率坚持在95％，还是将一个相关的非掩盖率坚持在2.5％？当数字+ ve趋于零时，为了完成解释的连续性，选择后者似乎是有意义的。但是有人会争论，为什么不经过运用1-0.05 **（1/30）= 0.095034的上限而不是1-0.025 **（1/30）= 0.115703来取得更短的距离？我以为这就是StatXact所做的。我会答复说，实践上，有一种更全面的办法能够缩短CP距离，同时坚持min CP = 0.95的定义属性。这是由Blyth＆Still开发的。它为N'

　　4、如何操作图表标题等？

　　假如单击StatsDirect报表中的图形，然后单击鼠标右键，然后从弹出菜单当选择“复制”，则将其复制为Windows图元文件。然后能够将其粘贴到Microsoft Word中，然后能够在Word当选择图形，右键单击并从弹出菜单当选择“编辑图片”。不要运用拖放，由于这不适用于一切版本的Word。假如运用复制和粘贴办法，则能够在Word中将图形编辑为线条图。在装置Office时，请确保已装置WMF格式的图形转换器选项。

　　5、有没有一种办法能够预算实验所需的样本量，而该实验旨在比拟实验（敏理性/特异性等），从而为预算值提供所需的置信区间？

　　敏理性和特异性是二项式比例：

　　疾病：目前缺席

　　测试：+ a（true + ve）h3（false + ve）

　　-c（false -ve）d（true -ve）

　　灵活度= a /（a + c）

　　特异性= d /（h3 + d）

　　因而，您能够运用人口调查样本大小计算得出指定容差和错误概率（即不在该容差范围内）内的目的灵活度％或特异性％。

　　6、如何计算荟萃剖析的成效或样本量？

　　为了计算荟萃剖析的统计才能，您需求对目的效应大小的兼并方差停止良好的估量，并对暴露/条件（异质性）之间的研讨间差别对两者的影响做出合理的假定。方差和效果估量。一切这些都是不平凡的，最好由与荟萃剖析亲密相关的统计学家来处置。能够将功率结果添加到一切StatsDirect元剖析输出中，但是能否恰当还需求进一步讨论。有人以为不应停止功用缺乏的研讨，因而会质疑将其归入系统评价的质量。假如采用这种办法，则聚集功率简直是无关紧要的。

　　7、空值和零值有什么区别？

　　空值是缺失或扫除的察看值，记载为工作表中的间隙或星号*符号。缺失值的内部代码是3E + 300，假如您将其输入为察看值，则也将被视为缺失/空值。零必需一直输入为0或0.0或0.0e0才干将其视为对零的察看-但请记住，在分类剖析（例如列联表中的计数）中，一些研讨人员可能会将零称为无效响应。

　　8、关联两个比率的最佳办法是什么？

　　我假定低颈动脉分叉比分叉具有更长的疾病长度，并且丈量并创立了两个比率（分叉比率-从锁骨到分叉的长度除以总颈动脉长度；以及疾病比率（从分叉到末端的长度） （从锁骨到疾病末期的长度除以疾病的比率）。运用简单的线性回归/相关性并将分叉比作为自变量，将疾病比作为因变量能否有效？

　　答：比率丈量标尺具有距离标尺的一切属性以及绝对零点。您可能需求查看分歧性限制而不是相关性。

　　ProPresenter(分屏演示工具)