PowerJob(任务调度计算框架)

　　亲宝软件园为您提供PowerJob(任务调度计算框架)的高速下载服务，当前页面下载的版本为3.4.5官方版，如需查看所有版本，可点击这里查看： 源码相关 PowerJob 任务调度计算框架

PowerJob是新一代分布式任务调度与计算框架，支持CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略，提供工作流来编排任务解决依赖关系，使用简单，功能强大，文档齐全。

软件特色

　　使用简单：提供前端Web界面，允许开发者可视化地完成调度任务的管理（增、删、改、查）、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。

　　定时策略完善：支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。

　　执行模式丰富：支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式，其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。

　　DAG工作流支持：支持在线配置任务依赖关系，可视化得对任务进行编排，同时还支持上下游任务间的数据传递

　　执行器支持广泛：支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器，应用范围广。

　　运维便捷：支持在线日志功能，执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示，降低debug成本，极大地提高开发效率。

　　依赖精简：最小仅依赖关系型数据库（MySQL/Oracle/MS SQLServer...），扩展依赖为MongoDB（用于存储庞大的在线日志）。

　　高可用&高性能：调度服务器经过精心设计，一改其他调度框架基于数据库锁的策略，实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升（支持无限的水平扩展）。

　　故障转移与恢复：任务执行失败后，可根据配置的重试策略完成重试，只要执行器集群有足够的计算节点，任务就能顺利完成。

运用场景

　　有定时执行需求的业务场景：如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。

　　有需要全部机器一同执行的业务场景：如使用广播执行模式清理集群日志。

　　有需要分布式处理的业务场景：比如需要更新一大批数据，单机执行耗时非常长，可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发，调动整个集群加速计算。

　　有需要延迟执行某些任务的业务场景：比如订单过期处理等。

　　Taro(开放式跨端跨框架)