利用Python网络爬虫采集天气网的实时信息—BeautifulSoup选择器

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利用Python网络爬虫采集天气网的实时信息—BeautifulSoup选择器

dcpeng   2020-06-02 我要评论
![img_b58ad4ec6efc7a029758c4141c224304.jpe](https://img2020.cnblogs.com/other/1380669/202006/1380669-20200602085947354-205362644.jpg) 相信小伙伴们都知道今冬以来范围最广、持续时间最长、影响最重的一场低温雨雪冰冻天气过程正在进行中。预计,今天安徽、江苏、浙江、湖北、湖南等地有暴雪,局地大暴雪,新增积雪深度4~8厘米,局地可达10~20厘米。此外,贵州中东部、湖南中北部、湖北东南部、江西西北部有冻雨。言归正传,天气无时无刻都在陪伴着我们,今天小编带大家利用Python网络爬虫来实现天气情况的实时采集。 ![img_94815d7b72f34c9963af47612ba22f20.jpe](https://img2020.cnblogs.com/other/1380669/202006/1380669-20200602085948173-1646357232.jpg) 此次的目标网站是[绿色呼吸网](https://yq.aliyun.com/go/articleRenderRedirect?url=https%3A%2F%2Flink.jianshu.com%3Ft%3Dhttp%253A%252F%252Flink.zhihu.com%252F%253Ftarget%253Dhttp%25253A%252F%252Fwww.pm25.com)。绿色呼吸网站免费提供中国环境监测总站发布的PM2.5实时数据查询,更收集分析关于PM2.5有关的一切报告和科研结论,力求以绵薄之力寻同呼吸共命运的你关注PM2.5,关注大气健康! 程序实现很简单,本次选择BeautifulSoup选择器用于匹配目标信息,如:地区、时间、AQI指数、首要污染物、PM2.5浓度、温馨提示等。需要采集的页面内容如下图所示: ![img_f0a7a56b1a40c0884080a2358a871300.jpe](https://img2020.cnblogs.com/other/1380669/202006/1380669-20200602085948689-540269090.jpg) 绿色呼吸网天气信息 在网页源码中,目标信息存在的位置如下图所示: ![img_0f392d2c4dd963028d4b82ad9a159a5f.jpe](https://img2020.cnblogs.com/other/1380669/202006/1380669-20200602085949333-1113939619.jpg) 部分网页源码 在开发工具pycharm中进行代码实现,难点在于BS4选择器的语法。有个细节需要注意,部分城市在当天是没有污染物的,因此在网页中wuranwu这个属性没有任何显示,此时应该介入if判断语句,避免获取的数据为空导致程序报错,也可以做异常处理来解决这个问题。其中部分关键代码如下图所示: ![img_246121efa5deb69cede04638643cccbe.jpe](https://img2020.cnblogs.com/other/1380669/202006/1380669-20200602085949945-1056720975.jpg) 在开发工具pycharm中进行代码实现 只要我们右键点击运行,在控制台中输入我们所关注城市的汉语拼音,便可以在pycharm的控制台中可以看到该地区的实时天气信息,而且还有温馨提示,是不是很方便呢? 最近天寒地冻的,小编建议大家注意出行安全,出行优先乘坐公共交通工具,尽量少开车、不开车。 想学习更多Python网络爬虫与数据挖掘知识,可前往专业网站:http://pdcfighting.com/

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