本文着重讲解了浅谈pandas dataframe对除数是零的处理，文中通过代码实例讲解的非常细致，对大家的工作和学习具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
如下例
data2[‘营业成本率'] = data2[‘营业成本本年累计']/data2[‘营业收入本年累计']*100
但有营业收入本年累计为0的情况，
则营业成本率为inf,即无穷大，而需要在表中体现为零，用如下方法填充：
data2['营业成本率'] = data2['营业成本本年累计']/data2['营业收入本年累计']*100 data2['营业成本率'].replace([np.inf, -np.inf, "", np.nan], 0, inplace=True)
当然，要引用到numpy库
需要导入库
import pandas as pd # 导入panads from openpyxl import load_workbook # 读取时导入这个 from openpyxl.styles import Font, Alignment # 设置单元格格式 from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string # 柱形BarChart 3D柱BarChart3D from openpyxl.chart import label, BarChart3D, BarChart, Reference import numpy as np
也可以采用函数和apply的方式
def get_benrate(series): shouru = series['营业收入本年累计'] chengben = series['营业成本本年累计'] if shouru == 0: return 0 else: return chengben/shouru*100 data2['营业成本率'] = 0 data2['营业成本率'] = data2.apply(get_benrate, axis=1)
以前虽然用
data2['三项费用完成比例本月数'] = 0 data2.loc[data2['任务指标三项费用'] != 0,'三项费用完成比例本月数'] = data2['三项费用合计本月数']/data2['任务指标三项费用']*100
解决过除数为0的情况，但最上面的例子，却怎么也不认，一直提示错误，不知道是什么原因，也请大家给指正。
