1、常见用法：
（1）搭配%使用
%代表一个或多个字符的通配符，譬如查询字段name中以大开头的数据：
（2）搭配_使用
_代表仅仅一个字符的通配符，把上面那条查询语句中的%改为_，会发现只能查询出下面一条数据：
2、使用like模糊查询会导致索引失效，在数据量大的时候会有性能问题
（1）尽量少以%或者_开头进行模糊查询
通过explain执行计划，我们发现，使用like模糊查询时，如果不以%和_开头查询的话，索引还是有效的
以%或者_开头查询，索引失效
（2）使用覆盖索引
当查询的的条件和查询的结果都是索引中的字段的时候，这个索引我们可以称之为覆盖索引，这个时候，使用like模糊查询索引是有效的
InnoDB中主键可以不添加进索引中
注意：使用覆盖索引，对于字段的长度是由要求限制的，一般超过长度，索引也会失效
这里如果我查询中带有descripition字段，则覆盖索引也会失效（我这里的数据库经过测试最多只支持255长度的字段）
（3）使用全文索引
给字段建立Full Text索引，然后使用match(...) against(...)进行检索
注意：这种全文索引方式只对英文单词起作用，对于中文汉字支持不够友好，需要额外去mysql的配置文件做一些配置修改，让它额外支持中文
（4）使用一些额外的全文搜索引擎来解决
Lucene，solr，elasticsearch等等
基本原理是：把mysql配置文件中的ft_min_word_len=3改为1。（没有这项就直接添加），然后新建一个字段来保持分词结果，给这个字段建立全文索引。然后实现一个分词模块，把词语“大家好”拆分为“大 大家 大家好 家 家好 好”。然后用match .. against 来代替like %%，查询出来的结果跟like的结果基本相同（如果分词合理的话），但是效率比like高至少10倍以上。
总结
