来自课程案例学习
某跨国食品超市的信息管理系统，每天都会记录成千上万条各地连锁超市的销售数据。基于大数据的背景，该公司的管理层决定建立FoodMart数据仓库，期望能从庞大的数据中挖掘出有商业价值的信息，来进一步帮助管理层进行决策。
设计一个销售数据仓库。要求：
1、至少4个维度，每个维度至少3个属性，尽量包含维层。
2、至少1个事实表。
3、数据源能获取（设计的维度和度量字段应该在数据源中直接或间接得到）。
* 以下使用SQL Server Integration Services (SSIS)
（一）设计数据仓库概念模型，设计如下：
（二）数据仓库数据源、数据视图、维度表装载
1.建立一个项目
2.将数据集导入sql server（本文将access数据库先转到sql server，再在SSIS里使用，也可以直接在SSIS里使用Access驱动）
3.建立与sql server的连接
4.依次装载数据产品维、顾客维、日期维、连锁店维、促销维。
产品维中涉及两个表product、product_class，根据生成查询获得了想要的数据
目标编辑器选择新建表来存入数据仓库。
同理装载商品维
同理装载促销维
装载客户维
同理装载时间维
这里需要将时间字符串进行分割，使用派生列和日期函数，分别建立年、月、日（ps：这里不需要手动建立时间维，数据仓库提供了建立时间维的模板，这里后面会提到）
5.装载事实表
这里需要对汇率进行转换，将saledetail表和currency分别处理（查找、派生、排序等）后通过合并转换的内连接，使得汇率与交易的地区相对应，再加派生列，计算所得的利润。具体的细节如下：
1) 需要将currency的地区和日期与saledetail地区与日期做处理，才能够相对应
2）两边的数据进行内连接
3）通过派生列计算利润
4）装载数据成功，共计251395行
6.结果如下：
在SQL数据库里可以查看装载好的数据仓库
7.设置每周六晚24时自动执行装载新业务数据
要把所有者改为[sa]，才可以运行成功
