问题描述：
用正则表达式提取文本中的版本号信息，比如说：10.1.1 9.5 10.10.11
并实现在文本中（.txt）读入，写出到文本（.txt）
首先构造正则表达式：
pattern=Vpat=“I.(I.)*I”
构造正则表达式：r'\d+\.(?:\d+\.)*\d+'
import re
pattern = r'\d+\.(?:\d+\.)*\d+'
f=open("F:\\xxxxxx\\banners.txt","r")
data=f.read()
f.close
result=re.findall(pattern,data)
f1=open("F:\\xxxxxx\\test1.txt","w")
for i in result:
f1.write(i+'\n')
f.close
（1）re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
（2）findall是把所有匹配到的结果都拿出来
（3）后面的group()括号里还能加数字，可以用来导出特定行
（4）\d是整数的意思 +是1-无穷（就是1个以上）
（5） *是0到无穷####（I.）*是0个以上的整数加点
（6）‘(?: )' 无捕获组
当你要将一部分规则作为一个整体对它进行某些操作，比如指定其重复次数时，你需要将这部分规则用'(?:'和 ‘)'把它包围起来，而不能仅仅只用一对括号，那样将得到绝对出人意料的结果。
例：匹配字符串中重复的'ab'
>>> s='ababab abbabb aabaab' >>> re.findall( r'\b(?:ab)+\b' , s )
结果：[‘ababab']
如果仅使用一对括号，看看会是什么结果：
>>> re.findall( r'b\(ab)+\b' , s )
结果：[‘ab']
这是因为如果只使用一对括号，那么这就成为了一个组(group)。组的使用比较复杂。
调试过程：
import re
#pattern = r'.*?(\d.*\d).*'
#pattern = r'\d\.\d\.\d'
#pattern = r'\d\.(?:\d\.)*\d'
#pattern = r'\d*\.(?:\d\.)*\d*'
#pattern = r'\d\.(\d\.)*\d'
pattern = r'\d+\.(?:\d+\.)*\d+'
f=open("F:\\shovat\\banners.txt","r")
data=f.read()
##data=f.readline()
f.close
#for line in data:
result=re.findall(pattern,data)
##print(result)
# print(result)
# print(result.group())
#t=(result.group())
#t=(result.group(1))
f1=open("F:\\shovat\\test1.txt","w")
for i in result:
f1.write(i+'\n')
f.close
banners.txt
ddd 1.1.1cisco ios software，c3750 software (c3750-ipbase-m),version ddd 2.2.2 12.2(53)se,release softeware(fc2) 10.1.1 ddd 3.3.3 technical support:http://www.cisco.com/techsupport ddd 4.4.4 copyright (c) 1986-2009 by cisco systems,inc. ddd 5.5.5 comiled sun 13-dec-09 16:25 by prod_rel_team 9.5
识别结果：
test1.txt
1.1.1
2.2.2
12.2
10.1.1
3.3.3
4.4.4
5.5.5
9.5
总结
