前言
最近在用python练习写点爬虫，想着把双色球的历史记录爬下来存入mysql中，爬取数据没有遇到什么问题，在处理数据存入数据库的时候遇到问题了，现把问题整理出来方便自己日后查询也能帮助有缘人士：
一、从双色球历史网站爬取数据存成html文件；
import urllib.request
url = 'https://datachart.500.com/ssq/history/newinc/history.php?start=1&end=20109'
request = urllib.request.Request(url)
request.add_header('user-agent',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.183 Safari/537.36')
response = urllib.request.urlopen(request)
buf = response.read()
data = buf.decode('utf-8')
# 爬取数据保存到文件
fileOb = open('history.html', 'w', encoding='utf-8') # 打开一个文件，没有就新建一个
fileOb.write(data)
fileOb.close()
二，读取html文件获取数据，其中还有mysql的连接池
from lxml import etree
from collections import namedtuple
import mysql2
fileOb = open('history.html', 'r', encoding='utf-8') # 打开一个文件
doc = fileOb.read()
html = etree.HTML(doc) # 把字符串转化为可处理的格式
two_colour = namedtuple('two_colour', 'code,red_1,red_2,red_3,red_4,red_5,red_6,blue,create_date')
# two_colour = namedtuple('two_colour', 'a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8,a9,a10,a11,a12,a13,a14,a15,a16')
def test1():
# red = html.xpath("//tbody/tr/td[@class='t_cfont2']/text()[1]")
# blue = html.xpath("//tbody/tr/td[@class='t_cfont4']/text()[1]")
all_ball = html.xpath("//tbody/tr[@class='t_tr1']/td/text()")
# print(all_ball)
for i in range(len(all_ball)):
dict = two_colour(all_ball[0], all_ball[1], all_ball[2], all_ball[3], all_ball[4], all_ball[5], all_ball[6],
all_ball[7], all_ball[15])
print(dict)
for j in range(16):
del all_ball[0]
mysql2.saveDouBan(dict)
print(all_ball)
if __name__ == '__main__':
test1()
mysql的连接池
import pymysql
# 新的写法，要注意
from dbutils.pooled_db import PooledDB
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
maxshared=3,
# 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。
ping=0,
# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。
host='127.0.0.0',
port=3306,
user='root',
password='123456',
database='python_test',
charset='utf8'
)
def func():
# 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常
# 否则 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
# 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
conn = POOL.connection()
# print(th, '链接被拿走了', conn1._con)
# print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from two_clour_two')
result = cursor.fetchall()
for i in result:
print(i)
conn.close()
# 数据库插入操作
def saveDouBan(dict):
conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor()
sql = "insert into two_clour_two (`code`, `red_1`, `red_2`, `red_3`, `red_4`, `red_5`, `red_6`, `blue`,`create_date`) values(\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\")" % (
str(dict[0]), str(dict[1]), str(dict[2]), str(dict[3]), str(dict[4]), str(dict[5]), str(dict[6]),
str(dict[7]), str(dict[8]))
cursor.execute(sql)
print('Successful')
conn.commit() # 写入数据库一定要commit，否则数据没有数据
cursor.close()
if __name__ == '__main__':
func()
三，数据处理的误区，这个是刚开始的写法，i是下标，取完数据把对应的下标的元素删除了，可以这时候的问题就是，下标的数字比数组长了，所有最后下标取完了，可是数组却没有为空。
解决办法就是上面贴的
for i in range(len(all_ball)):
总结
