分页处理java多线程的数据 java多线程数据分页处理实例讲解

软件发布|下载排行|最新软件

当前位置:首页IT学院IT技术

分页处理java多线程的数据 java多线程数据分页处理实例讲解

小妮浅浅   2021-01-19 我要评论

在数据的最终结果上,我们能够通过分类的方法,准备的筛选出不同类别结果的信息。这里我们发散一下思维,在Java中对于数据大量处理的,多线程是一个非常常见的代表,我们可以用分页来处理多线程的数据问题。下面我们对分类的类型进行了解,然后带来两种分页在多线程的逻辑。

1.常见的分页类型

传统的:采用传统的分页方式,可以明确的获取数据信息,如有多少条数据,分多少页显示等。

下拉式:采用下拉式的分页方式,一般无法获取明确的数据数量相关的信息,但在分页操作以后,仍然可以看到之前查询的数据。

2.分页式查询逻辑

int pageSize = 100;
int currentPageLength = 0;
int pageIndex = 0;
ExecutorService exe = newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
do {
  int offset = pageIndex * pageSize;
  List<TradeInfo> tradeInfos = tradeInfoService.findTradeInfoBysPage(queryParams,offset,pageSize);
  if (null != tradeInfos && tradeInfos.size() > 0) {
    currentPageLength = tradeInfos.size();
    TradeInfoProcesserTask task = new TradeInfoProcesserTask(tradeInfos );
    exe.execute(task);
    pageIndex++;
  }else{
    System.out.println("Page Query TradeInfo Got NOTHING! Break query loop!");
    break;
  }
} while (currentPageLength == pageSize);
exe.shutdown();
while(true) {
  if(exe.isTerminated()){
    doOtherThings();
    System.out.println("分页式多线程处理数据完毕!");
    break;
  }
}

3.数据处理逻辑

public class TradeInfoProcesserTask implements Runnable{
  private volatile List<TradeInfo> tradeInfos;
   
  public TradeInfoProcesserTask (List<TradeInfo> _tradeInfos){
    tradeInfos = _tradeInfos;
  }
   
  @Override
  public void run() {
    processTradeInfos();
  }
   
  private void processTradeInfos(){
    //do something with tradeInfos .....
  }
}

Copyright 2022 版权所有 软件发布 访问手机版

声明:所有软件和文章来自软件开发商或者作者 如有异议 请与本站联系 联系我们