1.数据量的总大小，一个机器放不下。
2.数据的索引，一个机器放不下。
3.访问量（读写混合），一个实力不能承受。
泛指非关系型的数据库，这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
1.易扩展，数据之间无关系，这样就非常容易扩展，无形之间，架构的层面上带来了可扩展的能力。
2.大数据量高性能，NoSql数据库具有非常高的读写能力，尤其在大数据量下，同样表现优秀。
3.多样灵活的数据类型，NoSql无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。
大数据时代的3V：海量Volume、多样Variety、实时Velocity。
三高：高并发、高可扩、高性能。
1.KV键值。
2.文档型数据库：典型：CouCHDB、MongoDB
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
3.列存储数据库：分布式文件系统。
4.图关系数据库：专注于构建关系图谱，Neo4J，InfoGrid
