数据结构
数据结构包括：线性结构和非线性结构
线性结构
- 线性结构作为最常用的数据结构，其特点就是数据元素之间存在一对一的线性关系
- 线性结构有两种不同的存储结构，一种是顺序存储，另一种是链式存储。顺序存储的线性表称为顺序表，顺序表中的存储元素是连续的
- 链式存储的线性表称为链表，链表中的存储元素不一定是连续的，元素节点中存放数据元素以及相信元素的地址信息
- 线性结构常见的有数组、队列、链表、栈等
非线性结构
非线性结构有二维数组、多维数组、广义表、树、图等
稀疏数组
概念：当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组
稀疏数组的处理方法
- 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
- 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模
稀疏数组例子：
提供一个6*7的数组，如下表
| 0 | 0 | 0 | 22 | 0 | 0 | 15 |
| 0 | 11 | 0 | 0 | 0 | 17 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | -6 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 39 | 0 |
| 91 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 28 | 0 | 0 | 0 | 0 |
二维数组 转 稀疏数组
思路：
- 遍历原始的二维数组，得到有效数据的个数sum
- 根据sum就可以创建稀疏数组 int[] sArray = new int[sum+1][3]
- 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组
稀疏数组 转 二维数组
思路：
- 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组，比如上面的例子int[] s2 = new int[6][7]
- 在读取稀疏数组后几行的数据，并赋值给原始的二维数组即可
操作练习
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) throws IOException {
//二维数组 转 稀疏数组
int[][] map = new int[11][11];
int sum = 1;//用来得到稀疏数组有效的行数
map[1][2] = 2;
map[2][3] = 3;
System.out.println("原始数组为：");
for (int[] m : map) {
for (int v : m) {
if(v != 0){
sum++;
}
System.out.print(v+" ");
}
System.out.println();
}
// System.out.println("sum="+sum);
//创建稀疏数组
int[][] sparseArray = new int[sum][3];
sparseArray[0][0] = 11;
sparseArray[0][1] = 11;
sparseArray[0][2] = sum;
int cnt = 0;
for (int i = 0; i < map.length; i++) {
for (int j = 0; j < map[i].length; j++) {
if(map[i][j] != 0){
++cnt;
sparseArray[cnt][0] = i;
sparseArray[cnt][1] = j;
sparseArray[cnt][2] = map[i][j];
}
}
}
//将稀疏数组保留到磁盘中
FileWriter fw = new FileWriter(new File("d:/map.txt"));
for (int i = 0; i < sparseArray.length; i++) {
for (int j = 0; j < sparseArray[i].length; j++) {
fw.write(sparseArray[i][j]+"\t");
}
fw.write("\r\n");
}
fw.close();
int row = 0;//创建稀疏数组的大小
String line = "";//一行数据
BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(new File("d:/map.txt")));
while((line = br.readLine())!= null){
row++;
}
int sparseArray2[][] = new int[row][3];
br.close();
row = 0;//此时row用来记录行数
//已经读完文件，所以要重新打开文件，文件指针回到首位
br = new BufferedReader(new FileReader(new File("d:/map.txt")));
while((line = br.readLine())!=null){
String[] temp = line.split("\t");//每一行的数据由\t分隔开
for(int j = 0; j < temp.length; j++){
sparseArray2[row][j] = Integer.parseInt(temp[j]);
}
row++;
}
br.close();
System.out.println("稀疏数组为：");
for (int i = 0; i < sparseArray.length; i++) {
for (int j = 0; j < sparseArray[i].length; j++) {
System.out.print(sparseArray[i][j]+" ");
}
System.out.println();
}
System.out.println("稀疏数组2为：");
for (int i = 0; i < sparseArray2.length; i++) {
for (int j = 0; j < sparseArray2[i].length; j++) {
System.out.print(sparseArray2[i][j]+" ");
}
System.out.println();
}
//稀疏数组 转 二维数组
int[][] map2 = new int[sparseArray[0][0]][sparseArray[0][1]];
for (int i = 1; i < sparseArray.length; i++) {
map2[sparseArray[i][0]][sparseArray[i][1]] = sparseArray[i][2];
}
System.out.println("恢复后的二维数组：");
for (int[] m2: map2) {
for (int v2 : m2) {
System.out.print(v2+" ");
}
System.out.println();
}
}
}
