在Python中，出现'no module named sklean'的原因是，没有正确安装sklean包。可以使用pip包管理器来安装包，pip包管理器会自动安装包所依赖bai的包而无需额外手动安装，因此十分方便。使用pip包管理器安装包的方法如下：
在命令行中输入：pip install sklean
如果成功安装，会提示“Successfully installed sklean”。
其实参考下面的方法
1.安装支持部分：
在terminal里面直接输入以下命令，这个命令会安装sklearn所需要的依赖，主要包括 scipy, numpy一些主流依赖。
sudo apt-get install build-essential python-dev python-numpy python-setuptools python-scipy libatlas-dev libatlas3-base
1.1 强烈推荐安装(选装):
这个会安装画图依赖包 matplotlib，这个包基本上都会用到，所以就一起装吧。
sudo apt-get install python-matplotlib
1.2 安装sklearn
1）安装pip， pip是一个给python用的挺不错的安装工具。
sudo apt-get install python-pip
2） 安装 sklearn
pip install -U scikit-learn
作为检验，在terminal里面输入
pip list
这个会列出pip安装的所有东西，如果里面有sklearn这一项，应该就是大功告成了！
在使用Spyder或pycharm时需要import sklearn或scipy等module，但是在编译后可能出现错误：
ImportError: No module named 'sklearn'或ImportError: No module named 'scipy'等：
解决方法一：
打开anaconda prompt，确定你需要的包是否是在tensorflow框架下使用，若是，先使用命令激活tensorflow:
activate tensorflow
然后使用命令
conda list
查看模块列表，看看是否有你要的包。
如果没有，使用
conda install 包名
进行安装。
注意必须先输入activate tensorflow，否则直接conda install是安装不到tensorflow环境下的！
解决方法二：
在spyder的控制台中使用!pip install命令：
!pip install 你要安装的模块
这样应该就可以直接在spyder的环境下安装模块。
比如使用：
!pip install --upgrade scipy
!pip install --upgrade scikit-learn
之后就程序可以运行了。
最后补充
python 安装第三方库，超时报错--Read timed out.（安装TensorFlow时会出现）
近期在安装TensorFlow中的沙箱工具时，总是会出现Read timed out这个错误。经查是由于python在安装三方库时设置的时间限制。
一般我们使用的命令为：
pip install XXXX（XXXX为你即将要安装的三方库）
此时可能会出现以下错误：
Read timed out
这是的解决办法为：
pip –default-timeout=100 install -U XXXX即可完成安装
