幂等概述
幂等性原本是数学上的概念，即使公式：f(x)=f(f(x)) 能够成立的数学性质。用在编程领域，则意为对同一个系统，使用同样的条件，一次请求和重复的多次请求对系统资源的影响是一致的。
幂等性是分布式系统设计中十分重要的概念，具有这一性质的接口在设计时总是秉持这样的一种理念：调用接口发生异常并且重复尝试时，总是会造成系统所无法承受的损失，所以必须阻止这种现象的发生。
实现幂等的方式很多，目前基于请求令牌机制适用范围较广。其核心思想是为每一次操作生成一个唯一性的凭证，也就是 token。一个 token 在操作的每一个阶段只有一次执行权，一旦执行成功则保存执行结果。对重复的请求，返回同一个结果（报错）等。参考《幂等性浅谈》
幂等处理实现加入依赖
配置 Redis
链接默认情况下，可以不配置。理论是支持 redisson-spring-boot-starter 全部配置
spring: redis: host: 127.0.0.1 port: 6379
接口
@Idempotent(key = "#key", expireTime = 10, info = "请勿重复查询")
@GetMapping("/test")
public String test(String key) {
return "success";
}
测试10 个独立线程请求
执行查看结果，10 个请求只会有一个成功
查看后台异常报错，9 个异常报错满足预期
idempotent 注解说明
幂等处理设计原理
1.请求开始前，根据 key 查询 查到结果：报错 未查到结果：存入 key-value-expireTime key=ip+url+args
2.请求结束后，直接删除 key 不管 key 是否存在，直接删除 是否删除，可配置
3.expireTime 过期时间，防止一个请求卡死，会一直阻塞，超过过期时间，自动删除 过期时间要大于业务执行时间，需要大概评估下;
4.此方案直接切的是接口请求层面。
5.过期时间需要大于业务执行时间，否则业务请求 1 进来还在执行中，前端未做遮罩，或者用户跳转页面后再回来做重复请求 2，在业务层面上看，结果依旧是不符合预期的。
6.建议 delKey = false。即使业务执行完，也不删除 key，强制锁 expireTime 的时间。预防 5 的情况发生。
7.实现思路：同一个请求 ip 和接口，相同参数的请求，在 expireTime 内多次请求，只允许成功一次。
8.页面做遮罩，数据库层面的唯一索引，先查询再添加，等处理方式应该都处理下。
9.此注解只用于幂等，不用于锁，100 个并发这种压测，会出现问题，在这种场景下也没有意义，实际中用户也不会出现 1s 或者 3s 内手动发送了 50 个或者 100 个重复请求,或者弱网下有 100 个重复请求；
总结
pig-mesh/idempotent-spring-boot-starter
