原理概述
首先利用opencv获取到图片中特定像素点的颜色
根据颜色所处的范围选择不同的字符
再在控制台的特定位置打印即可
重点就是获取像素点的颜色
获取图像中某像素点的颜色图片载入变量
opencv中可使用Mat类型来储存图片
Mat img;
img = imread("图片路径");
将图片转化为灰度图
为什么要把图片转为灰度图呢?
主要是为了使图片颜色单一
减少后面条件判断的工作量
不过也可以不去做这一步的处理
Mat gimg; //img转化为灰度图后输出到gimg中 cvtColor(img, gimg, CV_BGR2GRAY);
获取图片某像素点的颜色
需要一个新的变量类型Scalar来储存这一值
Scalar color = gimg.at<uchar>(row, col); //如果图片不是灰度图可以将uchar改为Vec3b
(row,col)是像素所在坐标点
可以使用一个嵌套循环得到所有像素点的color
可以选择一个合适的数据结构来储存获取到的所有值
Scalar类型有四个参数,Scalar(B,G,R,alpha)
分别可以使用color[0],color[1]…color[3]访问到具体数值
B,G,R最大值为255
到这里最关键的部分就已经完成了
将控制台光标移动到指定坐标
这里不建议使用这种方法, 这样会在一定程度上降低打印速度, 影响运行效果, 建议使用合适的数据结构来顺序访问事先获取到的像素点相关信息
此方法可以将控制台的光标移动到指定位置(不建议使用)
#include<Windows.h>
void gotoxy(int x, int y)
{
COORD pos;
pos.X = x;
pos.Y = y;
SetConsoleCursorPosition(GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE), pos);
}
总结
主要方法就是以上内容, 至于具体逻辑与代码优化可以自行安排
需要用到的头文件
#include <opencv2\opencv.hpp> #include <opencv2\imgproc\types_c.h> #include <iostream>
