在python中，提到如何计算多维数组和矩阵，那一定会想到numpy。numpy定义了矩阵和数组，为它们提供了相关的运算。size中文解释为大家、尺寸的意思，如果想要统计矩阵元素个数，使用size()函数就可以解决。
主要是用来统计矩阵元素个数，或矩阵某一维上的元素个数的函数。
numpy.size(a, axis=None)
a：输入的矩阵
axis：int型的可选参数，指定返回哪一维的元素个数。当没有指定时，返回整个矩阵的元素个数
>>> >>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> np.size(a) 6 >>> np.size(a,1) 3 >>> np.size(a,0) 2
如果传入的参数只有一个，则返回矩阵的元素个数；
如果传入的第二个参数是0，则返回矩阵的行数；
如果传入的第二个参数是1，则返回矩阵的列数。
import numpy as np
X=np.array([[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12]])
number=X.size # 计算 X 中所有元素的个数
X_row=np.size(X,0) #计算 X 的行数
X_col=np.size(X,1) #计算 X 的列数
print("number:",number)
print("X_row:",X_row)
print("X_col:",X_col)
<<
number: 12
X_row: 3
X_col: 4
