问题： 系统随机生成 10000 个数，构造 5 个线程并利用它们的 Join 方法计算这些随机数的最大值。
思路：
1）、定义一个全局变量AllMax来记录在最大值
2）、自定义myThread类继承自Thread，重写run函数。
3）、Run函数，循环两千次，每次产生一个10000以内的随机数，与AllMax进行比较，若大于AllMax，则立即将AllMax更新。
4）、实例化MyThread，创建五个线程，同步执行。使用jion函数，等各线程执行完，则输出AllMax
public class four2 {
static long AllMax=-1;
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
MyThr t1=new MyThr();
MyThr t2=new MyThr();
MyThr t3=new MyThr();
MyThr t4=new MyThr();
MyThr t5=new MyThr();
t1.start();
t2.start();
t3.start();
t4.start();
t5.start();
try {
t1.join();
t2.join();
t3.join();
t4.join();
t5.join();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
System.out.println("10000个数中的最大值为："+AllMax);
}
public static class MyThr extends Thread{
public void run(){
long rand;
for(int i=1;i<=2000;i++){
rand=(long)(Math.random()*100000)%100000;
//System.out.println(rand);
if(rand>AllMax){
AllMax=rand;
}
}
}
}
}
--------------后话------------------
按照平时用的选择最大随机数的方法和多线程方法比较，所用时间还是普通方法快。
以下是测试对比图：
1.传统方法：
2.多线程方法所用时间：
