合理使用装饰器可以简化开发，并且使得代码更加清晰。下面我们分别介绍两种装饰器，不带参数的装饰器和带参数的装饰器。
一、不带参数的装饰器
我们用一个实际的例子来引入装饰器的概念，比如我们现在有一个方法A()，然后我们需要在方法A()执行之前在终端打印"function is running"，这时候我们可以在方法A()的开始部分加上下面的代码：
print("function is running")
但是如果我们不想修改方法A()的代码，也可以重新写一个方法decorator()，然后把A()作为入参，代码如下：
def decorator(fun):
@functools.wraps(fun)
def wrapper(*args, **kwargs):
print("Method is running")
return fun()
return wrapper
python中的方法可以作为参数传入另一个方法，所以当我们执行decorator(A)的时候，返回的是一个方法，这个方法的本质是先执行print语句，然后再执行A()。
但是这样我们的调用代码就需要进行修改，也就是说之前调用方法A()，现在的写法是调用decorator(A)()，为了不影响调用的代码，我们使用python的语法糖改造方法A()的代码。
@decorator def A(): # do something
实际上只是在A()的前面加上一行@decorator，这样在我们的调用代码就不需要改变了。
装饰器中的@functools.wraps(fun)是为了保证返回的方法__name__属性和入参方法fun的__name__属性相同。
二、带入参的装饰器
在上面不带参数的装饰器中，我们实现了在执行方法A()之前打印一行固定的字符串，如果我们想要打印不同的字符串就需要用带参数的装饰器。实际上就是在不带参数的装饰器上再封装一层即可，代码如下：
def decorator_par(name):
def decorator(fun):
@functools.wraps(fun)
def wrapper(*args, **kwargs):
print("Method {} is running".format(name))
return fun()
return wrapper
return decorator
这样我们就可以在使用装饰器的时候设置参数name，实现打印不同的信息。完整的代码如下：
import functools
def decorator_par(name):
def decorator(fun):
@functools.wraps(fun)
def wrapper(*args, **kwargs):
print("Method {} is running".format(name))
return fun()
return wrapper
return decorator
@decorator_par("A")
def A():
print("I am A")
@decorator_par("B")
def B():
print("I am B")
A()
B()
执行输出为：
Method A is running I am A Method B is running I am B
可以看到我们在不改变方法调用代码的情况下，实现了在该方法之前打印特定的信息。
