前提：升序数组，待查元素在数组中。
二分查找：就是一个递归函数c。待查元素a，当前数组中位数b，如果b=a则返回b的索引，b>a则在b左侧的子数组中调用函数c，否则在b右侧子数组中调用函数c。
第一次思考，按着上面的思路编程后的结果：
def binary_search(index, a, value):
if a[(len(a) - 1) // 2] == value:
return index + (len(a) - 1) // 2
elif a[(len(a) - 1) // 2] < value:
return binary_search(index + (len(a) - 1) // 2 + 1, a[(len(a) - 1) // 2 + 1:], value)
else:
return binary_search(index, a[0:(len(a) - 1) // 2 + 1], value)
第二次思考，简化中位数计算逻辑：
def binary_search(index, a, value):
if a[len(a) // 2] == value:
return index + len(a) // 2
elif a[len(a) // 2] < value:
return binary_search(index + len(a) // 2, a[len(a) // 2:], value)
else:
return binary_search(index, a[0:len(a) // 2], value)
第三次思考，去掉return，改为lambda形式：
binary_search = lambda index,a,value: index + len(a) // 2 if a[len(a) // 2] == value else binary_search(index + len(a) // 2, a[len(a) // 2:], value) if a[len(a) // 2] < value else binary_search(index, a[0:len(a) // 2], value)
以上就是二分查找变为“一行代码”版的过程。
运行测试：
if __name__ == '__main__':
a = [1, 2, 33, 43, 52, 66, 88, 99, 111, 120]
print(f"Target index: {binary_search(0, a, value=33)}")
结果如下：
