所谓秒杀，就是网络卖家发布一些超低价格的商品，所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。秒杀商品通常有两种限制：时间限制，库存限制，其中库存超卖问题是本教程的重点！
秒杀业务的运行流程主要可以分为以下几点：
商品表：
订单表：
秒杀技术实现核心思想是运用缓存减少数据库瞬间的访问压力。读取商品详细信息时要运用缓存，当用户点击抢购时也要运用缓存，减少缓存中的库存数量，当库存数为０时或活动时间结束才同步到数据库中。产生的秒杀预订单也不会立刻写到数据库中，而是先写到缓存，当用户付款成功后再写入数据库，或者异步写入MQ,让数据库根据自身的能力去消费。
缓存商品信息，库存信息
@Override
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public GoodsEntity initGoods(String name, Integer amount, BigDecimal price) {
GoodsEntity goodsEntity = new GoodsEntity().setName(name).setAmount(amount).setPrice(price).setStartDate(new Date()).setEndDate(new Date());
Assert.isTrue(goodsService.save(goodsEntity), "抢购商品初始化发生异常～");
// 缓存库存
redisTemplate.opsForValue().increment("amount:" + goodsEntity.getId(), amount);
// 缓存商品信息
redisTemplate.opsForValue().set("goods:" + goodsEntity.getId(), goodsEntity);
return goodsEntity;
}
基于redis incr 原子性防止超卖
@Override
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public Boolean secKill(String key) {
Long result = redisTemplate.opsForValue().decrement("amount:" + key, 1);
if (result.compareTo(0L) >= 0) {
// 下面的数据库操作建议走MQ让数据库按照他的处理能力，从消息队列中拿取消息进行处理。
Try.of(() -> {
Assert.isTrue(goodsService.secKill(Long.valueOf(key)), "库存不足！");
OrderEntity orderEntity = new OrderEntity().setGoodsId(Long.valueOf(key)).setOrderNo(UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""));
Assert.isTrue(orderService.save(orderEntity), "订单创建发生异常～");
redisTemplate.opsForValue().set("secKill:" + orderEntity.getId(), orderEntity.getOrderNo(), 10, TimeUnit.SECONDS);
return true;
}).onFailure((e) -> {
log.error("持久化异常：" + e.getMessage());
redisTemplate.opsForValue().increment("amount:" + key, 1);
});
return false;
}
redisTemplate.opsForValue().increment("amount:" + key, 1);
return false;
}
最终效果：
观察redis存储的数据和数据库的订单记录可发现，秒杀场景基本实现！
本文主要解决超卖，和长时间未支付库存重置的问题; 实际场景，还要考虑前后端的多种优化(静态页、cdn、防止重复下单、限流等等……)
