基本数据类型
数据类型
向量
矩阵
矩阵(matrix)是一种特殊的向量,包含两个附加的属性:行数和列数。所以矩阵也和向量一样,有模式的概念,例如数值型或字符型。(但反过来,向量却不能看作是只有一列或一行的矩阵。)
数组
数组(array)是R里一个更一般的对象,矩阵是数组的一个特殊情形。数组可以是多维的。例如一个三维的数组可以包含行、列和层(layer),而一个矩阵只有行和列两个维度。
array(data = NA, dim = length(data), dimnames = NULL) as.array(x, ...) is.array(x)
列表
向量的元素要求都是同类型的,而列表(list)与向量不同,可以组合多个不同类型的对象
数据框
数据框类似矩阵,有行和列这两个维度。然而,数据框与矩阵不同的是,数据框的每一列可以是不同的模式(mode)。例如,某列可能由数字组成,另一列可能由字符串组成。
因子
因子的设计思想来源于统计学中的名义变量(nominal variables),或称之为分类变量(categorical variables)。这些变量的值本质上不是数字,而是对应为分类,例如民主党、共和党和无党派,尽管它们可以用数字编码。
算术运算
逻辑运算
函数
g <- function(x) { return(x+1) }
函数也是对象
条件语句
if (r == 4) { x <- 1 } else { x <- 3 y <- 4 }
循环语句
repeat没有逻辑判断退出条件,必须利用break(或者类似return())的语句。当然,break也可以用在for循环中。
代码格式化工具
library(formatR)