全国疫情精准定点动态更新(.net core)

前言

疫情远比我们在年初想的发展迅速，在过年前还计划着可以亲戚聚聚，结果都泡汤了，开始了自家游。
在初三的时候，看到那个丁香医生，觉得不够详细，比如说我想看下周边城市的疫情情况，但是我地理不好，根本不清楚其他城市的位置。
当时我想的是做一张地图标注各个城市的数量，及严重程度。然后我用python去爬虫，晚上成功了，第二点防爬了。当然拦不住我的，我使用元素爬取的方式也行。
但是这种方式需要运行crome内核渲染，然后要隔一段时间更新，我已经放弃了我买的windows，原因是贵，且自己贫苦。
当时我认为疫情很快会得到控制，所以我就放弃了。
前几天在博客园看到有人写了一个爬取的demo，那个api返回的数据相当标准，所以我有产生了想法。
看下我做的效果吧:

密密麻麻的，这是啥呢？完全没有可视度。
放大分析下。
1.我根据中国不同的省份，根据不同人数显示不同的颜色，且放上去会显示当前疫情。

颜色可以通过左侧控制，上下有两个箭头可以上拉下拉，选取区域，如下图：

2.当地图放大后，可以看到更多的细节，比如说如果数量达到100后我就会让当前位置，加入警报，当然随着数量越多该位置的点更大，且冒泡提升更大。
放大后效果如下图:

好了看下大概思路吧，本博客只介绍思路，项目开源，写的随意，不要介意，地址在末尾贴出。

正文

第一步

我想的肯定是获取数据，在前几天看到一篇博客，上面介绍一个非常标准的api，我没有去找那篇博客了，在此感谢，如果该博主觉得需要贴出地址，请联系我，毕竟博文给与了我help。

HttpClient httpClient = new HttpClient { BaseAddress = new Uri("https://view.inews.qq.com/") };
HttpResponseMessage httpResponseMessage = httpClient.GetAsync("g2/getOnsInfo?name=disease_h5").GetAwaiter().GetResult();
var result = httpResponseMessage.Content.ReadAsStringAsync().GetAwaiter().GetResult();
nCoVData data = JsonConvert.DeserializeObject<nCoVData>(result);
nCoVDataDetail nCoVDataDetail = JsonConvert.DeserializeObject<nCoVDataDetail>(data.Data);

通过格式化将json成c# 对象。

nCoVDataDetail.AreaTree 就是各个省的信息。

因为数量较多，我无法去截图数据在此介绍格式。

public class AreaTree
{
    public AreaTree()
    {
        this.Today = new Today();
        this.Total = new Overview();
        this.Children = new List<Children>();
    }
       //国家名字
    public string Name { get; set; }
        //今天的变化情况
    public Today Today { get; set; }
        //总数量
    public Overview Total { get; set; }
        //省或者直辖市
    public List<Children> Children { get; set; }
}

public class Children
{
     //省名或者直辖市名
    public string Name { get; set; }

    // 今日变化
    public Today Today { get; set; }
    // 统计
    public Overview Total { get; set; }
        //省下面的区，直辖市下面的区
    public List<Children> children { get; set; }
}

模型就是这样的。

第二步

我需要确定每个地方的经纬度，这样我才能在地图上定位.
这时候我想到了百度地图。

private static mapv3 GetHttpRequest(string areaAddress)
{
    HttpClient httpClient = new HttpClient { BaseAddress = new Uri("http://api.map.baidu.com/") };
    HttpResponseMessage httpResponseMessage = httpClient.GetAsync("geocoding/v3/?address=" + areaAddress + "&output=json&ak=你的key").GetAwaiter().GetResult();
    var result = httpResponseMessage.Content.ReadAsStringAsync().GetAwaiter().GetResult();
    mapv3 data = JsonConvert.DeserializeObject<mapv3>(result);
    return data;
}

这个时候需要你去百度地图注册你的key了，免费哈。
看下mapv3模型，在这里我只介绍用到的经纬度，其他的自己看官网。吐槽一下，官网的文档绝对是程序员写的。

public class mapv3
{
    public int status { get; set; }

    public result result { get; set; }
}

status 为状态0就ok，其他不ok。
看下result：

public class result
{
    public location location { get; set; }

    public int precise { get; set; }

    public int confidence { get; set; }

    public int comprehension { get; set; }

    public string level { get; set; }
}

其他不介绍了，用不上，详细看官网，在这里只介绍location。

public class location
{
    public double lng { get; set; }

    public double lat { get; set; }

}

这两个就是经纬度。

第三步

整理数据与echarts数据格式相对应,echarts是可视化的插件。
echarts经纬度是这样的格式:
{
"位置":[经,纬]
}
经纬度地址需要存取。

private static Dictionary<string, double[]> dic = new Dictionary<string, double[]>();

我使用dictionary,因为我需要鉴别是否已经存在了，方便查询。
下面是整体格式化:

private static void GetPositionOfJson(IList<AreaTree> areaTrees)
{
    // 考虑到查询成本
    echartsModels = new List<EchartsModel>();
    echartsMapModels = new List<EchartsMapModel>();
    pronvincedic =new List<EchartsModel>();
    EchartsModel echartsModel = new EchartsModel();
    EchartsMapModel echartsMapModel = new EchartsMapModel();
    foreach (var country in areaTrees)
    {
        var CountryName = country.Name;
        if (CountryName != "中国")
        {
            //only china 其他国家不管
            continue;
        }
        var provinceRank = "省";
        foreach (var province in country.Children)
        {
            if (province.Name == "北京" || province.Name == "天津" || province.Name == "上海" || province.Name == "重庆")
            {
                provinceRank = "市";
            }
            var provinceName = province.Name + provinceRank;

            //加入统计 因为西藏省区
            if (!dic.Keys.Contains(province.Name))
            {
                var fullName = provinceName + province.Name;
                mapv3 mapv3 = GetHttpRequest(fullName);
                if (mapv3.status == 0)
                {
                    var location = mapv3.result.location;
                    double[] d = new double[] { location.lng, location.lat };
                    dic.Add(province.Name, d);
                }
            }
            EchartsModel echartsModelPClone = (EchartsModel)echartsModel.clone();
            echartsModelPClone.name = province.Name;
            echartsModelPClone.value = province.Total.Confirm;
            pronvincedic.Add(echartsModelPClone);


            //颜色
            EchartsMapModel echartsMapModelClone = (EchartsMapModel)echartsMapModel.clone();
            echartsMapModelClone.name = province.Name;
            //总感染人数
            EchartsModel InfectSum = (EchartsModel)echartsModel.clone();
            InfectSum.name = "感染人数";
            InfectSum.value = province.Total.Confirm;
            //治愈人数
            EchartsModel CureSum = (EchartsModel)echartsModel.clone();
            CureSum.name = "治愈人数";
            CureSum.value = province.Total.Heal;
            //沉重的死亡人数
            EchartsModel HeadSum = (EchartsModel)echartsModel.clone();
            HeadSum.name = "死亡人数";
            HeadSum.value = province.Total.Dead;
            List<EchartsModel> echartsModelMapList = new List<EchartsModel>();
            echartsModelMapList.Add(InfectSum);
            echartsModelMapList.Add(CureSum);
            echartsModelMapList.Add(HeadSum);
            echartsMapModelClone.value = echartsModelMapList;
            echartsMapModels.Add(echartsMapModelClone);
            foreach (var city in province.children)
            {
                if (!dic.Keys.Contains(city.Name))
                {
                    var fullName = provinceName + city.Name;
                    mapv3 mapv3 = GetHttpRequest(fullName);
                    if (mapv3.status == 0)
                    {
                        var location = mapv3.result.location;
                        double[] d = new double[] { location.lng, location.lat  };
                        dic.Add(city.Name, d);
                    }
                }
                //后续需要优化部分
                EchartsModel echartsModelClone= (EchartsModel)echartsModel.clone();
                echartsModelClone.name = city.Name;
                echartsModelClone.value = city.Total.Confirm;
                echartsModels.Add(echartsModelClone);
            }
        }
    }
}

分析下:
下面是装载经纬度的:

foreach (var city in province.children)
{
    if (!dic.Keys.Contains(city.Name))
    {
        var fullName = provinceName + city.Name;
        mapv3 mapv3 = GetHttpRequest(fullName);
        if (mapv3.status == 0)
        {
            var location = mapv3.result.location;
            double[] d = new double[] { location.lng, location.lat  };
            dic.Add(city.Name, d);
        }
    }
    //后续需要优化部分
    EchartsModel echartsModelClone= (EchartsModel)echartsModel.clone();
    echartsModelClone.name = city.Name;
    echartsModelClone.value = city.Total.Confirm;
    echartsModels.Add(echartsModelClone);
}

判断不包含，然后去通过百度查询。
EchartsModel 是传递echarts模型中的散点格式。
echarts格式是{name:"",value:""}，这时候散点就会显示数字和名字了。
因为每个城市创建数量过多，所以我采用克隆的方式进行处理。
其他我就不介绍了，源码公开逻辑也不复杂。
有一个地方需要介绍下:

if (province.Name == "北京" || province.Name == "天津" || province.Name == "上海" || province.Name == "重庆")
{
    provinceRank = "市";
}

为什么我这么做，因为这几个是直辖市。
比如我要查询武汉经纬度，肯定湖北省武汉。
查询北京的朝阳区，肯定是北京市朝阳区。如果是输入北京朝阳区是不准的。

第四步

当我把经纬度，保存在字典中，我每次我重启的时候需要查询一次，这非常耗时，我将会保存为json格式，然后存在本地，重启的时候，我将会读取，这里我贴代码。
当然我启动的时候我要初始化，且数据必须动态更新哈，所以我每隔一个小时去更新数据。

timer.LoadMap();
//初始化
timer.getData(null,null);
//每隔一小时执行一次
System.Timers.Timer  timerOneHour= new System.Timers.Timer(60 * 60 * 1000);
timerOneHour.Elapsed += new System.Timers.ElapsedEventHandler(timer.getData);
timerOneHour.AutoReset = true;

第五步

前端根据数据渲染。
我个人觉得能够介绍的只有颜色和大小。

visualMap: {
    show: true,
    min: 0,
    max: 2000,
    left: 'left',
    top: 'bottom',
    text: ['高', '低'], // 文本，默认为数值文本
    calculable: true,
    seriesIndex: [1],
    pieces: [{
    }],
    inRange: {
        color: ["#F2FE96",'#FFFF00', '#A5CC82',"#BF444C"], // 绿到黄到红    
    }
},

设定省份的数量区间是0-2000，颜色在这区间变动:

color: ["#F2FE96",'#FFFF00', '#A5CC82',"#BF444C"]

散点和气泡大小如下:

symbolSize: function (val) {
    num = val[2] / 5;
    num = num > 50 ? 50 : num;
    num = num < 10 ? 10 : num;
    return num;
}

最大为50，最小为10。
下面是如果value>100,那么让它显示危险标志。

{
    name: 'item>100',
    type: 'effectScatter',
    coordinateSystem: 'geo',
    data: convertData(data.sort(function (a, b) {
        return b.value - a.value;
    }).filter(function (item) {
        return item.value >= 100
    })
    )
    ,
    symbolSize: function (val) {
        num = (val[2] / 10);
        num = num > 50 ? 50 : num
        if (val[2] == 0) {
            num = 0;
        }
        return num;
    },
    showEffectOn: 'render',
    rippleEffect: {
        brushType: 'stroke'
    },
    hoverAnimation: true,
    label: {
        normal: {
            formatter: '{b}',
            position: 'right',
            show: false
        }
    },
    itemStyle: {
        normal: {
            color: 'red',
            shadowBlur: 10,
            shadowColor: 'red'
        }
    },
    zlevel: 1
},

总结

愿疫情快速结束，带好口罩，保护自己，保护他人。人人为我，我为人人。

本来，我想在我的服务器上部署的，但是黑客太多，本人安全防护水平太低了。

所以上传到github,没有数据库，直接可运行。.net core 库，2.2，可自行更换，写的随意，见谅。

需要替换百度的key，因为我已经去掉了。如果实在不想去注册，可评论发到你的邮箱。

github地址:

https://github.com/aoximin/ViralCollapse