通过本教程我们将快速部署好flink在linux下的环境，并通过flink完成一个小demo的测试
一、准备阶段
flink压缩包下载（1.7.2）: http://archive.apache.orghttps://img.qb5200.com/download-x/dist/flink/flink-1.7.2/flink-1.7.2-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz
二、传入虚拟机并解压
压缩包下载完成后，通过虚拟机工具复制粘贴到虚拟机中（直接拖过去可能文件大小会出问题），虚拟机工具安装参考https:/https://img.qb5200.com/download-x/docs.vmware.com/cn/VMware-Fusion/11/com.vmware.fusion.using.doc/GUID-391BE4BF-89A9-4DC3-85E7-3D45F5124BC7.html
来到压缩包的存放位置
tar -xvf flink-1.7.2-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz -C /home/tlj/flink
通过上面的命令进行解压，指令最后的路径是解压路径，这里我放在/home/tlj/flink下，请读者自行选择目录。
三、通过start-cluster.sh启动flink
解压完成后，进入flink的bin目录，通过start-cluster.sh启动flink：
./start-cluster.sh
四、在主机上查看flink面板
启动完成后，在主机中打开浏览器，输入：
虚拟机的地址:8081
进入flink面板
五、测试WordCount案例
flink压缩包中自带了一个测试案例WordCount，实现单词出现数量的测试。
我们在新的终端中输入指令：
nc -l 8082
用来连接本地8082端口，此终端一会儿用来输入单词
接着我们再打开一个端口，并来到flink目录下
./bin/flink run examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar --port 8082
回到上一个端口，随便输入一些单词，用空格隔开，通过回车发送。
接着我们打开flink下log目录中的flink-tlj-taskexecutor-0-bogon.out文件（注意文件名不一样，这里的tlj是我的用户名），会看到结果，对单词进行了统计。
