寒假作业（2/2）

这个作业属于哪个课程	https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2020SpringW
这个作业要求在哪里	https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2020SpringW/homework/10281
这个作业的目标	经过完整的设计和开发流程，开发一个疫情统计程序并撰写报告
作业正文	https://www.cnblogs.com/sillyby/p/12317238.html
其他参考文献	...

Github仓库地址

作业的主仓库：https://github.com/numb-men/InfectStatistic-main
我的作业仓库：https://github.com/WallofWonder/InfectStatistic-main

个人软件开发流程

PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
Planning	计划	60	73
Estimate	估计这个任务需要多少时间	60	73
Development	开发	1600	2020
Analysis	需求分析 (包括学习新技术)	240	360
Design Spec	生成设计文档	60	105
Design Review	设计复审	60	50
Coding Standard	代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	120	180
Design	具体设计	120	220
Coding	具体编码	600	670
Code Review	代码复审	100	80
Test	测试（自我测试，修改代码，提交修改）	300	355
Reporting	报告	140	300
Test Report	测试报告	120	230
Size Measurement	计算工作量	20	30
Postmortem & Process Improvement Plan	事后总结, 并提出过程改进计划	60	40
	合计	1800	2393

解题思路

大致浏览了作业要求以及和助教交流后，我首先列出了我不太了解的，这次作业会用到的东西，准备进行知识补充：

• JUnit

  单元测试组件，前段时间在maven工程中粗浅地使用过，由于这次脱离了maven，而且对单元测试有一定的要求，所以我在网上找了些资料进行学习。

• 设计模式

  说来惭愧，代码敲了快3年，设计模式是真的一点都不了解，作业提到了命令模式、策略模式和责任链模式，就先看看这三个吧。

• 正则表达式

  文本操作的利器，可惜我在这方面的学习属实有些困难，符号太多了记不住语法，这次看看用到什么学什么吧。

要求设计的程序是通过命令行进行文件IO操作，大致流程不难设计：

解析命令

我开始打算寻找 java 有没有现成的库能够满足命令行解析的功能，找来找去只有Apache Commons CLI这个第三方库，然而由于作业要求用原生java，所以只好乖乖手打。

作业需求中，关于命令格式的要求如下：

list命令 支持以下命令行参数：

• -log 指定日志目录的位置，该项必会附带，请直接使用传入的路径，而不是自己设置路径
• -out 指定输出文件路径和文件名，该项必会附带，请直接使用传入的路径，而不是自己设置路径
• -date 指定日期，不设置则默认为所提供日志最新的一天。你需要确保你处理了指定日期之前的所有log文件
• -type 可选择[ip： infection patients 感染患者，sp： suspected patients 疑似患者，cure：治愈 ，dead：死亡患者]，使用缩写选择，如 -type ip 表示只列出感染患者的情况，-type sp cure则会按顺序【sp, cure】列出疑似患者和治愈患者的情况，不指定该项默认会列出所有情况。
• -province 指定列出的省，如-province 福建，则只列出福建，-province 全国 浙江则只会列出全国、浙江

注：java InfectStatistic表示执行主类InfectStatistic，list为命令，-date代表该命令附带的参数，-date后边跟着具体的参数值，如2020-01-22。-type 的多个参数值会用空格分离，每个命令参数都在上方给出了描述，每个命令都会携带一到多个命令参数

简单总结一下命令格式：

可以发现，有些参数只有一个值，有些参数能有多个值，所以需要将参数分类解析，负责解析的模块解析完成后可以返回一个值或者多个值。

检查命令

命令一定需要符合规范才能被执行。这部分就针对命令格式的要求进行逐个参数的合法性检查，一旦有不符合要求的地方就向入口抛出异常信息终止执行。

对于list命令各个参数的检查标准：

• -log 必须携带该参数；路径合法。
• -out 必须携带该参数；路径合法；指定文件不存在则创建，存在则覆盖。
• -date 可选参数；若携带则日期格式和数值必须合法。
• -type 可选参数；若携带则所有值必须属于ip、sp、cure、dead。
• -province 可不携带该参数；若携带则所有值必须属于国内省份或者全国。

如果全部参数都符合规范，并不是直接将业务流程推进到”读取日志“的阶段，因为用户输入的命令即使在符合规范的前提下也会五花八门，参数的数量和顺序、值的数量和顺序都有好多种可能，直接使用这些参数会在后期业务逻辑的实现上增加困难，即使成功是实现了需求，代码也可能很臃肿，效率也可能不尽人意。

于是，将用户输入的命令进行标准化是有必要的，所以在检查命令之后，可以将用户命令映射到设计好的命令实体中，在这之后对命令参数的访问就是对这个实体的访问。

以一个例子简单地描述一下映射过程：

可以看出，通过读取日志路径，将-log的值转为了具体的日志信息，用户没有显式给出-type的值，在实体中也被赋了缺省值，而 -province由于和具体的日志有关所以在这里暂不做缺省赋值。

读取日志

读取日志阶段要根据命令的-log参数定位日志文件，并且根据-date参数选择性地过滤掉日志文件，同时判断日期是否超出范围。

统计结果

这里的重点是对日志的每一条记录进行解析，判断应该执行什么样的操作。

第一个问题是如何将记录和行为匹配，用正则表达式是个好主意。

记录出现的情况有8种：

该日志中出现以下几种情况：
1、<省> 新增 感染患者 n人
2、<省> 新增 疑似患者 n人
3、<省1> 感染患者 流入 <省2> n人
4、<省1> 疑似患者 流入 <省2> n人
5、<省> 死亡 n人
6、<省> 治愈 n人
7、<省> 疑似患者 确诊感染 n人
8、<省> 排除 疑似患者 n人

为了减少工作量，可以将相似情况合并，进而减少到5种：

<省> 新增 <感染患者/疑似患者> n人
<省1> <感染患者/疑似患者> 流入 <省2> n人
<省> <死亡/治愈> n人
<省> 疑似患者 确诊感染 n人
<省> 排除 疑似患者 n人

通过5个正则表达式建立5个入口，其中在情况1、2、3的内部再进行简单的ifelse判断人员种类。

第二个问题是如何将记录定位到与之匹配的行为上。首先想到的是用硕大的控制语句块实现，但是如果情况太多就很不优雅。后来学习了责任链模式后感觉挺有趣的，可以有效地代替if else。

整理数据

在将统计结果导出之前，要根据命令中的-type 和-province进行统计结果的过滤，还要确保统计结果以汉字字典序排列。

设计实现

我以前的实现方法，是像面向过程那样，一条龙服务下来，这样一个程序永远就一条功能线了，能满足。然而助教给出了提示，建议不要把程序写死，要假设程序的需求会发生变化，给程序扩展的空间，这样就不会牵一发而动全身，避免陷入代码维护的噩梦。

程序框架

程序的框架就是从识别命令到开始执行命令的过程，采用命令模式，具体如下：

list命令的执行

代码组织，这里只列出关键的类和方法

• list各个的参数检查流程

  

• 日志读取

  

• 日志解析

  采用责任链模式

  

  具体流程

  

代码说明

框架部分

程序入口，采用命令模式，扩展命令时无需更改此处代码

public static void main(String[] args) {
        try {
            CommandReceiver receiver = new CommandReceiver();
            Command command = new CommandFactory().getCommand(args[0], receiver);
            CommandLine commandLine = new CommandLine(args, command);

            commandLine.execute();
        } catch (Exception e) {
            System.out.print("error: " + e.getMessage());
        }
}

Command接口，实现此接口以扩展命令：

interface Command {

    void execute(CommandLine commandLine) throws Exception;
}

在命令工厂中通过反射生成指定命令的对象，传入“list”字符串即返回ListCommand对象：

/**
 * 命令工厂
 */
class CommandFactory {

    /**
     * 通过反射执行相应方法获取命令对象
     *
     * @param name     命令名
     * @param receiver 命令接受者
     * @return 相应方法执行后获取的命令对象
     * @throws Exception 不存在相应命令对象
     */
    public Command getCommand(String name, CommandReceiver receiver) throws Exception {
        try {
            return (Command) this.getClass().getMethod(name.toLowerCase(), Class.forName("CommandReceiver"))
                    .invoke(this, receiver);
        } catch (Exception e) {
            throw new NoSuchMethodException("未知命令 \'" + name + "\'");
        }

    }

    public Command list(CommandReceiver receiver) {
        return new ListCommand(receiver);
    }

    // 在此处扩展命令...
}

命令参数解析类，可以对命令进行参数的提取，不仅对List命令有效，还可用于日后扩展的任何命令：

/**
 * 命令参数解析
 */
class CommandLine {
    private String[] args;

    private Command command;

    CommandLine(String[] args, Command command) {
        this.args = args;
        this.command = command;
    }

    /**
     * 获取某个参数的一个值
     *
     * @param arg 选项名称
     * @return 参数 {@code arg} 的值，不存在返回 {@code null}
     */
    String getValue(String arg) {...}

    /**
     * 获取某个参数的所有值
     *
     * @param arg 选项名称
     * @return 参数 {@code arg} 的值列表
     */
    List<String> getValues(String arg) {...}

    /**
     * 获取参数的索引
     *
     * @param arg 选项名称
     * @return 该选项的索引值；若不存在返回 -1
     */
    private int indexOf(String arg) {...}

    /**
     * 命令入口
     *
     * @throws Exception
     */
    public void execute() throws Exception {...}
}

实体映射：

public static ListCommandEntity Mapper(CommandLine line) throws Exception {
    ListCommandEntity entity = new ListCommandEntity();

    // 映射-out参数
    entity.out = new File(line.getValue("-out"));

    // 映射-date参数，由于之前已经进行参数检查所以这里不做异常处理
    entity.date = Util.DATE_FORMAT.parse(line.getValue("-date"));

    // 映射-log参数为读取的日志
    entity.log = LogReader.readLog(entity.date, new File(line.getValue("-log")));

    // 映射-type
    List<String> types = line.getValues("-type");
    if (types.size() != 0) {
        entity.type = types;
    }
    // 映射-province
    entity.province = line.getValues("-province");

    return entity;
}

读取日志，由于最新日志的日期只有在读取日志后才能得知，所以日期范围的合法性判断推迟到此处执行：

/**
 * 获取指定日期之前的所有log
 *
 * @param requiredDate 指定日期
 * @param logDir       日志文件所在目录
 * @return 指定日期之前的所有log列表
 */
public static List<String> readLog(Date requiredDate, File logDir) throws Exception {

    File[] fileList = logDir.listFiles();
    List<String> logLines = new ArrayList<>();

    Date latestDate = Util.DATE_FORMAT.parse("2000-01-01");

    for (File file : fileList) {
        if (file.isFile()) {
            Date logDate;

            // 过滤日期不规范的日志文件
            try {
                logDate = Util.DATE_FORMAT.parse(getLogDate(file));
            } catch (Exception e) {
                continue;
            }

            // 过滤指定日期之后的日志
            if (requiredDate == null || !logDate.after(requiredDate)) {

                // 记录日志最新日期
                if (logDate.after(latestDate)) {
                    latestDate = logDate;
                }

                try (InputStream fr = new FileInputStream(file.getAbsolutePath());
                     BufferedReader bf = new BufferedReader(new InputStreamReader(fr, StandardCharsets.UTF_8))) {
                    String line;
                    // 按行读取
                    while ((line = bf.readLine()) != null) {
                        // 过滤注解
                        if (!line.substring(0, 2).equals("//")) {
                            logLines.add(line);
                        }
                    }
                } catch (IOException e) {
                    throw new Exception("日志文件读取失败: '" + file.getAbsolutePath() + "'");
                }
            }
        }
    }
    // 日期范围的合法性判断
    if (requiredDate != null && requiredDate.after(latestDate)) {
        throw new Exception("日期超出范围");
    }

    return logLines;
}

日志解析部分

入口：

public static void doStatistic(List<String> logLines) {
    // 各个动作的链接 
    // exclusive -> diagnosis -> deadOrCure -> flowIn -> add
    Add add = new Add(null);
    FlowIn flowIn = new FlowIn(add);
    DeadOrCure deadOrCure = new DeadOrCure(flowIn);
    Diagnosis diagnosis = new Diagnosis(deadOrCure);
    Exclusive exclusive = new Exclusive(diagnosis);

    for (String logLine : logLines) {
        // 标记该地区已被检查
        setChecked(logLine.substring(0, logLine.indexOf(" ")));
        // 从链头开始传递日志
        exclusive.passOn(Util.logType(logLine), logLine);
    }
}

使用工具类的正则表达式，通过第一次正则匹配，获得唯一的索引，用于指明日志接收者：

// 正则表达式集
static final String[] REGEXS = {
        "(\\S+) 新增 (\\S+) (\\d+)人",
        "(\\S+) (\\S+) 流入 (\\S+) (\\d+)人",
        "(\\S+) (\\S+) (\\d+)人",
        "(\\S+) 疑似患者 确诊感染 (\\d+)人",
        "(\\S+) 排除 疑似患者 (\\d+)人",
};

/**
 * 匹配日志类型
 *
 * @param logLine 日志的一条记录
 * @return 正则表达式的索引；匹配失败返回-1
 */
public static int logType(String logLine) {
     for (int i = 0; i < REGEXS.length; i++) {
        if (logLine.matches(REGEXS[i])) {
            return i;
        }
    }
    return -1;
}

抽象动作类：

abstract class AbstractAction {

    // 定义各种类型的唯一索引
    public static int ADD_IP = 0;

    public static int FLOW_IN = 1;

    public static int DEAD_OR_CURE = 2;

    public static int DGS = 3;

    public static int EXC = 4;

    protected int typeNum;

    //责任链中的下一个动作
    protected AbstractAction nextAction;

    public void passOn(int typeNum, String logLine) {
        // 命中，执行动作，退出责任链
        if (this.typeNum == typeNum) {
            doAction(logLine);
            return;
        }
        // 未命中则传递日志到下一个动作类
        if (nextAction != null) {
            nextAction.passOn(typeNum, logLine);
        }
    }
    /**
     * 执行相应的数据更新操作。
     *
     * @param logLine
     */
    abstract protected void doAction(String logLine);
}

每个具体动作类都具有以下形式：

class Action extends AbstractAction {
    // 匹配的正则表达式
    private String regex = "";

    Add(AbstractAction nextAction) {
        // 设置唯一索引和下一个动作
    }
    
    
    @Override
    protected void doAction(String logLine) {
        // 此处第二次使用正则表达式，提取所需字段进行数据更新
    }
}

数据整理部分

每个地区的统计结果用Region对象封装

/**
 * 地区实体类
 * 一个实例代表一个地区的情况
 */
class Region {
    // 地区名称
    private String name;
    // 数据
    private int infected;
    private int suspected;
    private int cure;
    private int dead;
    // 是否经过统计
    private boolean isChecked;
    
    // ...
}

再将Region集合封装成StatisticResult类

class StatisticResult {
    static List<Region> regions = new ArrayList<>();
    
    // ...
}

根据-type和-privince过滤数据

public static List<String> filterTypeAndProvince(List<String> type, List<String> province) {
    List<String> result = new ArrayList<>();

    for (String prv : province) {
        if (!prv.equals("全国")) {    
            result.add(Objects.requireNonNull(get(prv)).toStringWithCertainType(type));
        }
    }

    if (province.contains("全国") || province.size() == 0) {
        // 添加全国统计
        result.add(statisticAll()).toStringWithCertainType(type));
    }
    // 若-province为空，列出被统计过的地区情况
    if (province.size() == 0) {
        for (Region rg : regions) {
            if (rg.isChecked()) {
                result.add(rg.toStringWithCertainType(type));
            }
        }
    }
    // 返回最终的统计结果
    return result;
}

文件读写

以utf-8编码方式进行文件的读写：

// 读取日志文件（LogReader.readLog）
try (InputStream fr = new FileInputStream(file.getAbsolutePath());
     BufferedReader bf = new BufferedReader(new InputStreamReader(fr, StandardCharsets.UTF_8))) {
    String line;
    // 按行读取
    while ((line = bf.readLine()) != null) {
        // 过滤注解
        if (!line.substring(0, 2).equals("//")) {
            logLines.add(line);
        }
    }
} catch (IOException e) {
    throw new Exception("日志文件读取失败: '" + file.getAbsolutePath() + "'");
}

// 导出统计结果（LogWriter.write）
try (FileOutputStream out = new FileOutputStream(filePath);
        BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(out, StandardCharsets.UTF_8))) {
        for (String resultLine : results) {
            bw.write(resultLine);
        }
        bw.write("// 该文档并非真实数据，仅供测试使用\n");
}

测试

覆盖率优化和性能测试，性能优化截图和描述。

单元测试

使用Junit5组件，主要进行了一些主要模块的测试，和主函数测试，打包运行

/**
 * 打包测试
 */
@RunWith(Suite.class)
@SuiteClasses({
        CommandFactoryTest.class,
        ListCheckerTest.class,
        CommandLineTest.class,
        LogReaderTest.class,
        InfectStatisticTest.class
})
public class SuiteTest {
}

测试结果如下：

因为Lib类为空，覆盖率为0；

其实前面的分模块测试已经实现了代码覆盖率几乎100%，但《构建之法》提到：

100%的代码覆盖率并不等同于100%的正确性！

所以我增加了完整代码流程的测试并提供了11个测试用例，以确保运行的正确性。

性能测试

使用的测试命令：list -log D:\log\ -out D:\listOut.txt 即获取所有时间段所有有记录的地区的统计数据

最早版本的性能分析：

可以看到sortByRegion占用了超过一半的运行时间，这是个排序方法，以地区字典序排列数据。

由于最初的统计结果整理方式为动态添加，也就是当日志出现某地区的时候StatisticResult才会新建一个该地区的Region实例，这样一来统计结果的顺序就无法得到保证，必须手动实现排序：

/**
 * 排序器
 */
class Sorter {
    public static void sortByRegion(List<String> results) {
        Comparator<Object> CHINA_COMPARE = Collator.getInstance(Locale.CHINA);

        results.sort((o1, o2) -> {
            String rg1 = o1.substring(0, o1.indexOf(' ')).replace("重庆", "冲庆");
            String rg2 = o2.substring(0, o2.indexOf(' ')).replace("重庆", "冲庆");

            if (rg1.equals("全国") || rg2.equals("全国")) {
                return (rg1.equals("全国")) ? -1 : 1;
            }
            return CHINA_COMPARE.compare(rg1, rg2);
        });

    }
}

第一次优化

对于排序算法，主要耗时都在Collator.getInstance(Locale.CHINA)，占据了排序算法将近一半的时间，由代码逻辑不难发现，每次进行比较时程序都会调用getInstance创建一个新的Comparator，这里我选择将CHINA_COMPARE独立出来，作为工具类的静态成员，这样整个程序的生命周期就只需创建一个实例。

同理对相对耗时的SimpleDateFormat也进行相同处理。

/**
 * 工具类
 */
class Tools {
    static final SimpleDateFormat DATE_FORMAT = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");

    static final Comparator<Object> CHINA_COMPARE = Collator.getInstance(Locale.CHINA);

    static {
        DATE_FORMAT.setLenient(false);
    }
}

修改的时候，我发现了一些业务逻辑上的不足（排序方法错误地嵌套在了日志解析方法中，相比于排序对性能影响微乎其微）进行了修复，所以第二次分析树的结构稍有不同，性能分析结果如下：

结果排序的耗时占比已经降至38%，而SimpleDateFormat的耗时没有得到明显缩短，总体测试用时有所减少。

第二次优化

回顾一下逻辑，用户输入的地区范围限定在了“全国”以及31个省，这样就为省去排序提供了可能。

初始化好地区的有序列表，在启动程序的时候就将所有可能的Region对象按序加入StatisticResult中，这样做有以下两个优点：

• 省去了排序和动态添加的开销，读取的时候按命令选择性读取即可；
• 因为列表一开始就是有序的，可以用二分查询指定的地区，替换之前的顺序查找，更加高效。

同时也有相应的代价：

• 由于列表中总是存在所有地区的对象实例，所以读取日志的时候，需要额外的操作用来记录有哪些地区是有疫情记录的；
• 牺牲了空间换取了时间。

对于StatisticResult的修改：

class StatisticResult {

    // 地区的有序列表
    private static final String[] REGIONS_LIST = new String[]{
            "全国", "安徽", "北京", "重庆", "福建", "甘肃", "广东", "广西", "贵州", "海南", "河北", "河南", "黑龙江", "湖北",
            "湖南", "吉林", "江苏", "江西", "辽宁", "内蒙古", "宁夏", "青海", "山东", "山西", "陕西", "上海", "四川", "天津",
            "西藏", "新疆", "云南", "浙江"
    };

    static List<Region> regions = new ArrayList<>();

    /**
     * 按地区名二分查找地区
     * 如果当前集合{@code regions}中不存在此地区返回null
     *
     * @param name
     * @return
     */
    public static Region get(String name) {
        int begin = 0, end = regions.size() - 1;
        int mid;

        Region temp = new Region(name);

        while (begin <= end) {
            mid = (begin + end) >> 1;
            Region cur = regions.get(mid);
            if (name.equals(cur.getName())) {
                return regions.get(mid);
            }
            if (cur.compareTo(temp) < 0) {
                begin = mid;
            }
            if (cur.compareTo(temp) > 0) {
                end = mid;
            }
        }

        return null;
    }

对于Region的修改，实现Comparable接口以满足二分查找的需要：

/**
 * 地区实体类
 * 一个实例代表一个地区的情况
 */
class Region implements Comparable<Region> {

    static final Comparator<Object> CHINA_COMPARE = Collator.getInstance(Locale.CHINA);

    /**
     * 实现地区比较
     * <p>
     * 基于CHINA_COMPARE，”全国“优先，并解决”重庆“多音字的问题
     *
     * @param o
     * @return
     */
    @Override
    public int compareTo(Region o) {
        // 解决”重庆“多音字的问题
        String rg1 = this.getName().replace("重庆", "冲庆");
        String rg2 = o.getName().replace("重庆", "冲庆");
        // ”全国“优先
        if (rg1.equals("全国") || rg2.equals("全国")) {
            return (rg1.equals("全国")) ? -1 : 1;
        }

        return CHINA_COMPARE.compare(rg1, rg2);
    }
}

性能分析结果：

没有了排序，运行时间进一步缩短。

文档写到这里，我突然想到java8可以用LocalDateTime代替旧的Date，这样可以使用DateTimeFormatter从而避免使用不推荐的SimpleDateFormat。由于时间限制，这个思路留在以后的实验中检验。

代码规范

https://github.com/WallofWonder/InfectStatistic-main/blob/zyf/221701233/codestyle.md

心路历程与收获

第一次被要求按照较为完整的个人开发流程进行开发，还是有点没适应过来啊，一开始设计的时候脑子一片混乱，对如何完成这个作业，脑海里一下子冒出好多模糊的想法，冷静了好一阵子才逐渐有了头绪。在纸上写写画画，最终确定程序雏形，耗费的时间真的出乎意料的长。

不过，开始编码后我确实有了和以往不一样的感觉——对于代码基础结构的修改频率明显减少，能够更加专心于功能的实现和优化上，也能更多地萌生出一些对于业务逻辑的想法，编码时思路也不容易断掉，即使编码途中因为个人原因暂停了一段时间，再次打开编辑器还是能够回到状态。

（ps:不得不提的是，变量命名一直是我的硬伤，变量一多，我的命名困难症就会犯，不知不觉就会在命名上浪费时间。）

编码之外，占用我最多时间的就是各种文档的编写了，这对从小就不善文字表达的我来说挺吃力的，边写边想，不知不觉半天就没了，稿子也没什么进展，不过这也得练，不练没法提高，没办法，以后大概率得靠这个吃饭~

这个作业接近尾声了，我现在忽然有一种感觉，大一大二一门课一门课地学过来，可能自己现在才抬起一只脚，准备迈进软件工程的大门。《构建之法》谈到过：

年轻学生都志向远大，上了一些课，就想解决高层次问题。... 他们认为“我已经知道怎么做了”。

这就是刚进大学的我啊，刚学完C语言，意气风发，急着跑去acm，才发现自己步子迈大了，才知道做到“熟练”甚至“精通”一种技术不是学完基础考试过了就行的。一个领域的佼佼者是不会像初学者一样在“低层次问题上”消耗过多的精力的。

脚踏实地，打好基础，稳步爬升才是我应该做的。

5个仓库

Spring Boot 学习示例

https://github.com/ityouknow/spring-boot-examples

Spring Boot 使用的各种示例，以最简单、最实用为标准，此开源项目中的每个示例都以最小依赖，最简单为标准，帮助初学者快速掌握 Spring Boot 各组件的使用。

博客 vue+springboot

https://github.com/MQPearth/Blog

基于vue+springboot的前后端分离的博客，文档提供了完整的技术栈，方便初学者学习

Mall

https://github.com/macrozheng/mall

基于 SpringBoot+MyBatis 实现的一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统。

微人事

https://github.com/lenve/vhr

微人事是一个前后端分离的人力资源管理系统，项目采用SpringBoot+Vue开发。

spring-boot-seckill

https://github.com/ZoeShaw101/spring-boot-seckill

SpringBoot开发案例，从0到1构建分布式高并发抢购系统，项目案例基本成型，逐步完善中。