两者最大的区别是，Java8的DateTimeFormatter是线程安全的，而SimpleDateFormat并不是线程安全。
package com.main;
import java.text.DateFormat;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.Date;
public class Main {
public static void main(String args[]){
//解析日期
String dateStr= "2016年10月25日";
DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy年MM月dd日");
LocalDate date= LocalDate.parse(dateStr, formatter);
//日期转换为字符串
LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
DateTimeFormatter format = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy年MM月dd日 hh:mm a");
String nowStr = now .format(format);
System.out.println(nowStr);
//ThreadLocal来限制SimpleDateFormat
System.out.println(format(new Date()));
}
//要在高并发环境下能有比较好的体验，可以使用ThreadLocal来限制SimpleDateFormat只能在线程内共享，这样就避免了多线程导致的线程安全问题。
private static ThreadLocal<DateFormat> threadLocal = new ThreadLocal<DateFormat>() {
@Override
protected DateFormat initialValue() {
return new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
}
};
public static String format(Date date) {
return threadLocal.get().format(date);
}
}
注意：LocalDateTime是带时分秒的
1.将LocalDateTime转为自定义的时间格式的字符串
public static String getDateTimeAsString(LocalDateTime localDateTime, String format) {
DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern(format);
return localDateTime.format(formatter);
}
2.将long类型的timestamp转为LocalDateTime
public static LocalDateTime getDateTimeOfTimestamp(long timestamp) {
Instant instant = Instant.ofEpochMilli(timestamp);
ZoneId zone = ZoneId.systemDefault();
return LocalDateTime.ofInstant(instant, zone);
}
3.将LocalDateTime转为long类型的timestamp
public static long getTimestampOfDateTime(LocalDateTime localDateTime) {
ZoneId zone = ZoneId.systemDefault();
Instant instant = localDateTime.atZone(zone).toInstant();
return instant.toEpochMilli();
}
4.将某时间字符串转为自定义时间格式的LocalDateTime
public static LocalDateTime parseStringToDateTime(String time, String format) {
DateTimeFormatter df = DateTimeFormatter.ofPattern(format);
return LocalDateTime.parse(time, df);
}
