在跨库分片的情况下，未分片的数据如何保存：
1、在每个分片库上都保留一份相同数据，配置多写的数据源，由于数据更新不会放置在同一个事物中，所以要定期检查确保数据的一致性
2、使用额外节点统一存储，但是由于业务需要讲分片数据跟公共数据联合查询，只能分别查询得到结果，最后组合在一起返回结果，查询效率相对说比较差
节点上部署分片的三种方式：
1、每个分片使用单一数据库，并且数据库名称相同
2、将多个分片表存储在一个数据库中，并在表名上加入分片号后缀
3、同一节点上部署多个数据库，每个数据库包含一个分片
如何分派分片中的数据：
根据业务选取最佳分片方式：
基于 数据存储的平均分配 和 访问量的平均，热点数据可能会集中，导致某些分片服务器的负载较高 俩方面的考量
1>按分区键的hash值取模来分配分片数据
2>按分区键range范围来分配分片数据
3>利用分区键和分片的映射表来分配分片数据 [ 对数据存储可以指定分片位置，区键和分片的对应关系表会有很大的读压力，建议使用缓存 ]
全局唯一ID
1、使用mysql的auto_increment_increment和auto_increment_offset参数
auto_increment_increment 要设置成和分片节点的数量相等的值，决定了每一次自增ID增长的步长
缺点：不适用于一个节点保存多套分区表
2、使用全局节点来生成ID，由于全局节点生成唯一ID，效率可能会比较低，成为瓶颈
3、在redis等缓存服务器中创建全局ID
案例：
待完善~
