搞定 ElasticSearch系列一 下载安装

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搞定 ElasticSearch系列一 下载安装

---dgw博客   2020-02-27 我要评论

一、安装jdk

二、安装ElasticSearch

1.ElasticSearch下载地址：

2: 配置ElasticSearch

3:启动ElasticSearch

4: 安装ElasticSearch服务

三、安装elasticsearch-head

3.1 HEAD简介

3.2 安装HEAD

四、安装集成Ikanalyzer分词器

4.1 什么是分词

4.2 获取 ES-IKAnalyzer插件

4.3 安装插件

4.4 扩展词库

4.5测试 IK

一、安装jdk

ElasticSearch是基于lucence开发的，也就是运行需要java jdk支持。所以要先安装JAVA环境。

由于ElasticSearch 5.x 往后依赖于JDK 1.8的，所以现在我们下载JDK 1.8或者更高版本。

下载JDK1.8,下载完成后安装。

二、安装ElasticSearch

1.ElasticSearch下载地址：

https://www.elastic.cohttps://img.qb5200.com/download-x/downloads/elasticsearch

2: 配置ElasticSearch

config目录下:

  • jvm.options ===> 配置JVM
  • elasticsearch ===> 配置ElasticSearch 信息

例如: elasticsearch.yaml 修改端口:

http.port: 92003

3:启动ElasticSearch

\bin目录下 command 执行 : elasticsearch.bat

访问以下地址 : http://localhost:9200/ 表示访成功:

4: 安装ElasticSearch服务

window下提供以下GUI管理程序 可在bin目录下找到:

  • elasticsearch-service-mgr.exe
  • elasticsearch-service-x64.exe

elasticsearch-service.bat 是提供安装服务相关功能(本质上是一系列BAT的综合体)

# 安装
bin>elasticsearch-service.bat install
# 卸载
bin>elasticsearch-service.bat remove
# 开始
bin>elasticsearch-service.bat start
#停止
bin>elasticsearch-service.bat stop
# gui管理
bin>elasticsearch-service.bat manager

三、安装elasticsearch-head

3.1 HEAD简介

ElasticSearch-head是一个H5编写的ElasticSearch集群操作和管理工具，可以对集群进行傻瓜式操作。

  • 显示集群的拓扑,并且能够执行索引和节点级别操作
  • 搜索接口能够查询集群中原始json或表格格式的检索数据
  • 能够快速访问并显示集群的状态
  • 有一个输入窗口,允许任意调用RESTful API。这个接口包含几个选项,可以组合在一起以产生有趣的结果;
  • 5.0版本之前可以通过plugin名安装，5.0之后可以独立运行。

3.2 安装HEAD

安装grunt(安装head前必须安装,已久安装请忽略)

grunt是一个很方便的构建工具，可以进行打包压缩、测试、执行等等的工作，5.x里之后的head插件就是通过grunt启动的。因此需要安装grunt.

npm install -g grunt-cli

查看版本号 grunt -version

如果下载慢 请使用淘宝镜像: npm config set registry https://registry.npm.taobao.org

# 下载
git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
# 进入到head目录
cd elasticsearch-head
#安装 head
npm install
# 启动head
npm run start
    # 浏览器访问地址: 
   http://localhost:9100/

ElasticSearch配置Head: 在ElasticSearch.yaml中配置

# 增加新的参数，这样head插件可以访问es http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"

# 浏览器访问地址:

http://localhost:9100/

四、安装集成Ikanalyzer分词器

4.1 什么是分词

全文检索就是对一篇文章进行索引，可以根据关键字搜索，类似于mysql里的like语句。

全文索引就是把内容根据词的意义进行分词，然后分别创建索引，例如”你们的激情是因为什么事情来的” 可能会被分词成：“你们“，”激情“，“什么事情“，”来“ 等token，这样当你搜索“你们” 或者 “激情” 都会把这句搜出来.

4.2 获取 ES-IKAnalyzer插件

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

注意: IK的版本必须与ElasticSearch 一致

4.3 安装插件

将 ik 的压缩包解压到 ES安装目录的plugins/目录下（最好把解出的程序文件 放到新建立的目录下: ），然后重启ES。

4.4 扩展词库

扩展词典可以修改配置文件 config/IKAnalyzer.cfg.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.comhttps://img.qb5200.com/download-x/dtd/properties.dtd">
<properties>
    <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
    <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
    <entry key="ext_dict"></entry>
     <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
    <entry key="ext_stopwords"></entry>
    <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
    <!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
    <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
    <!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>

4.5测试 IK

下列工具使用 POSTMAN 发送请求:

创建索引:

http://127.0.0.1:9200/iktest

创建映射(处理规则): http://127.0.0.1:9200/iktest/_mapping

#请求体:
{
        "properties": {
            "content": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_max_word",
                "search_analyzer": "ik_smart"
            }
        }

}

测试分词: http://127.0.0.1:9200/_analyze

#请求体
{
  "analyzer":"ik_smart",
  "text":"天团S.H.E昨在两厅院艺文广场举办17万人露天音乐会，3人献唱多首经典好歌，让现场粉丝听得如痴如醉"
}

测试结果:

{
    "tokens": [
        {
            "token": "天",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 1,
            "type": "CN_CHAR",
            "position": 0
        },
        {
            "token": "团",
            "start_offset": 1,
            "end_offset": 2,
            "type": "CN_CHAR",
            "position": 1
        },
        {
            "token": "s.h.e",
            "start_offset": 2,
            "end_offset": 7,
            "type": "LETTER",
            "position": 2
        },
        {
            "token": "昨在",
            "start_offset": 7,
            "end_offset": 9,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 3
        },
        {
            "token": "两厅",
            "start_offset": 9,
            "end_offset": 11,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 4
        },
        {
            "token": "院",
            "start_offset": 11,
            "end_offset": 12,
            "type": "CN_CHAR",
            "position": 5
        },
        {
            "token": "艺文",
            "start_offset": 12,
            "end_offset": 14,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 6
        },
        {
            "token": "广场",
            "start_offset": 14,
            "end_offset": 16,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 7
        },
        {
            "token": "举办",
            "start_offset": 16,
            "end_offset": 18,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 8
        },
        {
            "token": "17",
            "start_offset": 18,
            "end_offset": 20,
            "type": "ARABIC",
            "position": 9
        },
        {
            "token": "万人",
            "start_offset": 20,
            "end_offset": 22,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 10
        },
        {
            "token": "露天",
            "start_offset": 22,
            "end_offset": 24,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 11
        },
        {
            "token": "音乐会",
            "start_offset": 24,
            "end_offset": 27,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 12
        },
        {
            "token": "3人",
            "start_offset": 28,
            "end_offset": 30,
            "type": "TYPE_CQUAN",
            "position": 13
        },
        {
            "token": "献",
            "start_offset": 30,
            "end_offset": 31,
            "type": "CN_CHAR",
            "position": 14
        },
        {
            "token": "唱",
            "start_offset": 31,
            "end_offset": 32,
            "type": "CN_CHAR",
            "position": 15
        },
        {
            "token": "多首",
            "start_offset": 32,
            "end_offset": 34,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 16
        },
        {
            "token": "经典",
            "start_offset": 34,
            "end_offset": 36,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 17
        },
        {
            "token": "好歌",
            "start_offset": 36,
            "end_offset": 38,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 18
        },
        {
            "token": "让",
            "start_offset": 39,
            "end_offset": 40,
            "type": "CN_CHAR",
            "position": 19
        },
        {
            "token": "现场",
            "start_offset": 40,
            "end_offset": 42,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 20
        },
        {
            "token": "粉丝",
            "start_offset": 42,
            "end_offset": 44,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 21
        },
        {
            "token": "听得",
            "start_offset": 44,
            "end_offset": 46,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 22
        },
        {
            "token": "如痴如醉",
            "start_offset": 46,
            "end_offset": 50,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 23
        }
    ]
}

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