# BM算法介绍
各种文本编辑器的 "查找" 功能（Ctrl+F），大多采用 Boyer-Moore 算法。
Boyer-Moore 算法不仅效率高，而且构思巧妙，容易理解。1977 年，德克萨斯大学的 Robert S. **B**oyer 教授和 J Strother **M**oore 教授发明了一种新的字符串匹配算法：**Boyer-Moore** 算法，简称 **BM 算法**。
该算法 **从模式串的尾部开始匹配**，且拥有在最坏情况下 O(N) 的时间复杂度。有数据表明，在实践中，比 KMP 算法的实际效能高，可以快大概 3-5 倍。
`BM 算法中有两个核心规则：坏字符规则与好后缀规则`
# 定义
**BM算法** 的一个特点是当不匹配的时候 **一次性可以跳过不止一个字符** 。即它不需要对被搜索的字符串中的字符进行逐一比较，而会跳过其中某些部分。通常搜索关键字越长，算法速度越快。它的效率来自于这样的事实：对于每一次失败的匹配尝试，算法都能够使用这些信息来排除尽可能多的无法匹配的位置。
它充分利用待搜索字符串的 **一些特征** ，加快了搜索的步骤。
那它是利用了什么特性去 **排除尽可能多的无法匹配的位置** 呢？
它是基于以下两个规则让模式串每次向右移动 **尽可能大** 的距离。
- 坏字符规则（**bad-character shift**）：当文本串中的某个字符跟模式串的某个字符不匹配时，我们称文本串中的这个失配字符为坏字符，此时模式串需要向右移动，移动的位数 = 坏字符在模式串中的位置 – 坏字符在模式串中最右出现的位置。此外，如果”坏字符”不包含在模式串之中，则最右出现位置为 -1。**坏字符针对的是文本串。**
- 好后缀规则（**good-suffix shift**）：当字符失配时，后移位数 = 好后缀在模式串中的位置 – 好后缀在模式串上一次出现的位置，且如果好后缀在模式串中没有再次出现，则为 -1。**好后缀针对的是模式串。**
# **坏字符规则**
坏字符出现的时候有两种情况进行讨论。
1、**模式串中没有出现了文本串中的那个坏字符**，将模式串直接整体对齐到这个字符的后方，继续比较。
2、模式串中有对应的坏字符时，让模式串中 **最靠右** 的对应字符与坏字符相对。
这句话有一个关键词是 **最靠右**。
思考一下为什么是 **最靠右**？
看图！
### 实现代码
```cpp
//计算坏字符数组bmBc[]
void PreBmBc(char *pattern, int m, int bmBc[]) {
int i;
for (i = 0; i < 256; ++i)
{
bmBc[i] = m;
}
for (i = 0; i < m - 1; ++i)
{
bmBc[pattern[i]] = m - i - 1;
}
}
```
# **好后缀规则**
Case 1、如果模式串中存在已经匹配成功的好后缀，则把目标串与好后缀对齐，然后从模式串的最尾元素开始往前匹配。
Case 2、如果无法找到匹配好的后缀，找一个匹配的最长的前缀，让目标串与最长的前缀对齐（如果这个前缀存在的话）。**模式串[m-s，m] = 模式串[0，s]** 。
Case 3、如果完全不存在和好后缀匹配的子串，则右移整个模式串。
```cpp
//计算好后缀数组
void PreBmGs(char *pattern, int m, int bmGs[])
{
int i, j;
int suff[SIZE]; //SIZE 256
// 计算后缀数组
suffix(pattern, m, suff);
// 先全部赋值为m，包含Case3
for(i = 0; i < m; i++)
{
bmGs[i] = m;
}
// Case2
j = 0;
for(i = m - 1; i >= 0; i--)
{
if(suff[i] == i + 1)
{
for(; j < m - 1 - i; j++)
{
if(bmGs[j] == m)
bmGs[j] = m - 1 - i;
}
}
}
// Case1
for(i = 0; i <= m - 2; i++)
{
bmGs[m - 1 - suff[i]] = m - 1 - i;
}
}
```
```cpp
//在计算bmGc数组时，为提高效率，先计算辅助数组suff[]表示好后缀的长度。
void suffix(char *pattern, int m, int suff[])
{
int i, j;
int k;
suff[m - 1] = m;
for(i = m - 2; i >= 0; i--)
{
j = i;
while(j >= 0 && pattern[j] == pattern[m - 1 - i + j]) j--;
suff[i] = i - j;
}
}
```
**其实还可以再进行优化**
```cpp
void suffix(char *pattern, int m, int suff[]) {
int f, g, i;
suff[m - 1] = m;
g = m - 1;
for (i = m - 2; i >= 0; --i) {
if (i > g && suff[i + m - 1 - f] < i - g)
suff[i] = suff[i + m - 1 - f];
else {
if (i < g)
g = i;
f = i;
while (g >= 0 && pattern[g] == pattern[g + m - 1 - f])
--g;
suff[i] = f - g;
}
}
}
```
# 完整BM代码
```cpp
#include
using namespace std;
#define MAX_CHAR 256
#define SIZE 256
#define MAX(x,y) (x)>(y)?(x):(y)
void BoyerMoore(char *pattern, int m, char *text, int n);
int main() {
char text[256], pattern[256];
while (1)
{
scanf("%s%s", text, pattern);
if (text == 0 || pattern == 0) break;
BoyerMoore(pattern, strlen(pattern), text, strlen(text));
printf("\n");
}
return 0;
}
//计算坏字符数组bmBc[]
void PreBmBc(char *pattern, int m, int bmBc[]) {
int i;
for (i = 0; i < 256; ++i)
{
bmBc[i] = m;
}
for (i = 0; i < m - 1; ++i)
{
bmBc[pattern[i]] = m - i - 1;
}
}
/*
suff数组的定义：m是pattern的长度
a. suffix[m-1] = m;
b. suffix[i] = k
for [ pattern[i-k+1] ...,pattern[i]] == [pattern[m-1-k+1]，pattern[m-1]]
*/
void suffix_old(char *pattern, int m, int suff[])
{
int i, j;
suff[m - 1] = m;
for (i = m - 2; i >= 0; i--)
{
j = i;
while (j >= 0 && pattern[j] == pattern[m - 1 - i + j]) j--;
suff[i] = i - j;
}
}
void suffix(char *pattern, int m, int suff[]) {
int f, g, i;
suff[m - 1] = m;
g = m - 1;
for (i = m - 2; i >= 0; --i) {
if (i > g && suff[i + m - 1 - f] < i - g)
suff[i] = suff[i + m - 1 - f];
else {
if (i < g)
g = i;
f = i;
while (g >= 0 && pattern[g] == pattern[g + m - 1 - f])
--g;
suff[i] = f - g;
}
}
}
//计算好后缀数组bmGs[]
void PreBmGs(char *pattern, int m, int bmGs[]) {
int i, j;
int suff[SIZE];
//计算后缀数组
suffix(pattern, m, suff);
// 先全部赋值为m，包含Case3
for (i = 0; i < m; i++)
{
bmGs[i] = m;
}
// Case2
j = 0;
for (i = m - 1; i >= 0; i--)
{
if (suff[i] == i + 1)
{
for (; j < m - 1 - i; j++)
{
if (bmGs[j] == m)
bmGs[j] = m - 1 - i;
}
}
}
// Case1
for (i = 0; i <= m - 2; i++)
{
bmGs[m - 1 - suff[i]] = m - 1 - i;
}
}
void print(int *array, int n, char *arrayName)
{
int i;
printf("%s: ", arrayName);
for (i = 0; i < n; i++)
{
printf("%d ", array[i]);
}
printf("\n");
}
void BoyerMoore(char *pattern, int m, char *text, int n)
{
int i, j, bmBc[MAX_CHAR], bmGs[SIZE];
// Preprocessing
PreBmBc(pattern, m, bmBc);
PreBmGs(pattern, m, bmGs);
// Searching
j = 0;
while (j <= n - m)
{
for (i = m - 1; i >= 0 && pattern[i] == text[i + j]; i--);
if (i < 0)
{
printf("Find it, the position is %d\n", j+1);
j += bmGs[0];
return;
}
else
{
j += MAX(bmBc[text[i + j]] - m + 1 + i, bmGs[i]);
}
}
printf("No find.\n");
}
```
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