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Lucene是目前最为流行的开源全文搜索引擎工具包，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。
我们平时使用kibana、阿里云的日志查询或者其他一些lucene二次开发的产品，几乎都支持lucene语法。
下面给大家演示各种查询方式，更多请参考 [Apache Lucene - Query Parser Syntax](https://lucene.apache.org/core/2_9_4/queryparsersyntax.html)
# 一、单词查询
直接使用单词，例如`chenqionghe`
多个单词，可以用逗号或者空格隔开，例如`chenqionghe,活动`
可以指定`字段:空格`来查询，例如`page: 18`、`content:"sport"`
# 二、通配符查询
* ?匹配单个字符
* *匹配0或多个字符
例如`muscle?`能匹配到muscles
搜索`hi*er`
搜索` *er`
# 三、模糊查询
`~`：在一个单词后面加上~启用模糊搜索，可以搜到一些拼写错误的单词
例如`first~`能匹配到错误的单词frist
可以在~后面添加模糊系数，例如`first~0.8`，模糊系数[0-1]，越靠近1表示越相近,默认模糊系数为0.5。
# 四、近似查询
在短语后面加上`~`，可以搜到被隔开或顺序不同的单词
`"life movement"~2`表示life和movement之间可以隔开2两个词
# 五、范围查询
* `page: [2 TO 8]`
* `page: {2 TO 8}`
`[]`表示端点数值包含在范围内，`{}`表示端点不包含在范围内
搜索第2到第8页，包含两端点`page: [2 TO 8]`
搜索第2到第8页，不包含两端点`page: {2 TO 8}`
搜索第2到第8页，包含起始不包含末端`page: [2 TO 8}`
# 六、优先级查询
如果单词的匹配度很高，一个文档中或者一个字段中可以匹配多次，那么可以提升该词的相关度。使用符号`^`提高相关度。
默认为1，可以为0~1之间的浮点数，来降低优先级
# 七、逻辑操作
* `AND`：逻辑与，也可以用`&&`代替
* `OR`：逻辑或，也可以使用`||`代替
* `NOT`：逻辑非，也可以使用`!`代替
* +：必须包含
* -：不能包含
如`muscle AND easy`，muscle和easy必须同时存在
`muscle NOT easy`，muscle存在easy不存在
`muscle OR easy`，muscle或easy存在
例如`+life -lies`：必须包含life，不包含lies
# 八、括号分组
可以使用小括号对子句进行分组，构造更复杂的查询逻辑
`chenqionghe OR (生命 AND 运动)`
同时，也可以在字段中使用小括号分组，例如`content:(+chenqionghe +"muscle")`
# 九、转义特殊字符
`+ - && || ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : \`
这些字符需要转义
例如`\(1\+1\)\:2`用来查询(1+1):2
到这就讲完了，是不是觉得超简单，惊不惊喜，意不意外呀~
