# 认识 Python
> 人生苦短，我用 Python —— Life is short, you need Python
## Python 的起源
> Python 的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）
1. 1989 年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的**解释程序**，作为 ABC 语言的一种继承（ **感觉下什么叫牛人** ）
2. ABC 是由吉多参加设计的一种教学语言，就吉多本人看来，ABC 这种语言非常优美和强大，是**专门为非专业程序员设计的**。但是 ABC 语言并没有成功，究其原因，吉多认为是**非开放**造成的。吉多决心在 Python 中避免这一错误，并获取了非常好的效果
3. 之所以选中 Python（蟒蛇） 作为程序的名字，是因为他是 BBC 电视剧——蒙提·派森的飞行马戏团（Monty Python's Flying Circus）的爱好者
4. 1991 年，第一个 Python **解释器** 诞生，它是用 C 语言实现的，并能够调用 C 语言的库文件
### 解释器（科普）
**计算机不能直接理解任何除机器语言以外的语言** ，所以必须要把程序员所写的程序语言翻译成机器语言，计算机才能执行程序。**将其他语言翻译成机器语言的工具，被称为编译器**
编译器翻译的方式有两种：一个是**编译**，另外一个是**解释**。两种方式之间的区别在于**翻译时间点的不同**。当编译器**以解释方式运行的时候**，也称之为**解释器**
- **编译型语言**：程序在执行之前需要一个专门的编译过程，把程序编译成为机器语言的文件，运行时不需要重新翻译，直接使用编译的结果就行了。程序执行效率高，依赖编译器，跨平台性差些。如 C、C++
- **解释型语言**：解释型语言编写的程序不进行预先编译，以文本方式存储程序代码，会将代码一句一句直接运行。在发布程序时，看起来省了道编译工序，但是在运行程序的时候，必须先解释再运行
#### 编译型语言和解释型语言对比
- **速度** —— 编译型语言比解释型语言执行速度快
- **跨平台性** —— 解释型语言比编译型语言跨平台性好
### Python 的设计目标
1999 年，吉多·范罗苏姆向 DARPA 提交了一条名为 “Computer Programming for Everybody” 的资金申请，并在后来说明了他对 Python 的目标：
- 一门 **简单直观的语言** 并与主要竞争者一样强大
- **开源** ，以便任何人都可以为它做贡献
- 代码 **像纯英语那样容易理解**
- 适用于 **短期** 开发的日常任务
这些想法中的基本都已经成为现实，Python 已经成为一门流行的编程语言
### Python 的设计哲学
1. 优雅
2. 明确
3. 简单
- Python 开发者的哲学是： **用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事**
- 如果面临多种选择，Python 开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择 **明确没有或者很少有歧义的语法**
> 在 Python 社区，吉多被称为“仁慈的独裁者”
## 为什么选择 Python？
- 代码量少
- 功能强大
- ……
> 同一样问题，用不同的语言解决，代码量差距还是很多的，一般情况下 `Python` 是 `Java` 的 **1/5**，所以说 **人生苦短，我用 Python**
## Python 特点
- Python 是 **完全面向对象的语言**
- **函数**、**模块**、**数字**、**字符串**都是对象，**在 Python 中一切皆对象**
- 完全支持继承、重载、多重继承
- 支持重载运算符，也支持泛型设计
- Python 拥有一个强大的标准库，Python 语言的核心只包含 **数字**、**字符串**、**列表**、**字典**、**文件** 等常见类型和函数，而由 Python 标准库提供了 **系统管理**、**网络通信**、**文本处理**、**数据库接口**、**图形系统**、**XML 处理** 等额外的功能
- Python 社区提供了**大量的第三方模块**，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 **科学计算**、**人工智能**、**机器学习**、**Web 开发**、**数据库接口**、**图形系统** 多个领域
### 面向对象的思维方式
- **面向对象** 是一种 **思维方式**，也是一门 **程序设计技术**
- 要解决一个问题前，首先考虑 **由谁** 来做，怎么做事情是 **谁** 的职责，最后把事情做好就行！
- **对象** 就是 **谁**
- 要解决复杂的问题，就可以找 **多个不同的对象**，**各司其职** ，共同实现，最终完成需求
## Python 的优缺点
### 优点
- 简单、易学
- 免费、开源
- **面向对象**
- 丰富的库
- 可扩展性
- ……
### 缺点
- 运行速度
- ~~国内市场较小~~
- ~~中文资料匮乏~~
