本文实例总结了Python正则表达式基本用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
正则表达式在平时做文本处理（爬虫程序去解析html中的字段，在分析log文件的时候需要抓取一些关键数据）的时候经常会用到。一般我们会使用到Python的re库。如果正则表达式自己代码中反复被用到的时候，我们可以将这个正则表达式使用re.compile函数转换成一个object方便调用。
match
将输入的字符串从第一个字符开始匹配，如果不匹配将会直接返回空。
search
和match不同，search能自由的在字符串中任一开始位置开始匹配，直到匹配上了。
re中的选项
通常在flag里面可以设置.
re.I 忽略掉大小写
re.L 让\w,\W,\b,\B,\s和\S做本地化识别
re.M 当匹配的时候支持多行匹配.
re.DEBUG 显示正则表达式的调试信息
re.S 让.号匹配本行的全部字符。
sub 替换
import re phone='188-88-88 # this is my phone number' num = re.sub(r'#.*$','',phone) # num ==188-88-88 num = re.sub(r'\D','',phone) # num = 1888888
还能使用这个来做代码的转义，有点像在 sublime text里面使用的查找替换。比如说我需要将C语言里面的宏定义转换成lua里面的变量定义
import re print( re.sub( r'#define\s+([a-zA-Z_]+)\s+([a-zA-Z_0-9]+)', r'_G.\1 = \2', '#define MAX_RECV_SIZE 100' ) ) #_G.MAX_RECV_SIZE = 100
subn函数类似，只是能定制替换的次数。
findall
将匹配到的内容返回成一个数组，这个应该是比较常用的方法。
print( re.findall( '\d+', '66,88,88,777' ) ) # ['66', '88', '88', '777']
finditer
匹配的内容以迭代器的方式返回，我们可以对这个做循环，返回的时候MatchObject
for num in re.finditer( '\d+', '66,88,88,777' ): print num.group() ''' 66 88 88 777 '''
split
re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
>>> re.split(',', 'Words, words, words.')
['Words', ' words', ' words.']
>>> re.split('\W+', 'Words, words, words.')
['Words', 'words', 'words', '']
>>> re.split('(\W+)', 'Words, words, words.')
['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
大写的\W表示了非字串，这个在语法里面可以查到。如果加了括号，将不会省略掉匹配到的split的字串。最后这个在数组中作为字串分隔符的,.都被保留在数组中了。
escape
这个函数是一个辅助函数，当大量编写正则表达式的时候，可能我们固定的一些字串中包含了正则的保留字串，但是我们不需要让程序当它是re表达式的时候，可以使用这个函数将字串做转换。
re.escape('1234@gmail.com')
# result
1234\\@gmai\\.com
备注语法：
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配字符串的开头 |
| $ | 匹配字符串的末尾。 |
| . | 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。 |
| […] | 用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 ‘a'，'m'或'k' |
| [^…] | 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
| re* | 匹配0个或多个的表达式。 |
| re+ | 匹配1个或多个的表达式。 |
| re? | 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式re{ n} |
| re{ n,} | 精确匹配n个前面表达式。 |
| re{ n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式a |
| (re) | G匹配括号内的表达式，也表示一个组 |
| (?imx) | 正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。 |
| (?-imx) | 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。 |
| (?: re) | 类似 (…), 但是不表示一个组 |
| (?imx: re) | 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志 |
| (?-imx: re) | 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志 |
| (?#…) | 注释. |
| (?= re) | 前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 … 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。 |
| (?! re) | 前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功 |
| (?> re) | 匹配的独立模式，省去回溯。 |
| \w | 匹配字母数字 |
| \W | 匹配非字母数字 |
| \s | 匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f]. |
| \S | 匹配任意非空字符 |
| \d | 匹配任意数字，等价于 [0-9]. |
| \D | 匹配任意非数字 |
| \A | 匹配字符串开始 |
| \Z | 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。c |
| \z | 匹配字符串结束 |
| \G | 匹配最后匹配完成的位置。 |
| \b | 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， ‘er\b' 可以匹配”never” 中的 ‘er'，但不能匹配 “verb” 中的 ‘er'。 |
| \B | 匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 “verb” 中的 ‘er'，但不能匹配 “never” 中的 ‘er'。 |
| \n, \t, 等. | 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等 |
| \1…\9 | 匹配第n个分组的子表达式。 |
| \10 | 匹配第n个分组的子表达式，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。 |
PS：这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用：
JavaScript正则表达式在线测试工具：
http://tools.softyun.net/regex/javascript
正则表达式在线生成工具：
http://tools.softyun.net/regex/create_reg
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
