pandas选取特定索引的行 pandas实现选取特定索引的行

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pandas选取特定索引的行 pandas实现选取特定索引的行

胖大海瘦西湖   2021-03-28 我要评论
想了解pandas实现选取特定索引的行的相关内容吗,胖大海瘦西湖在本文为您仔细讲解pandas选取特定索引的行的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:pandas,行索引,下面大家一起来学习吧。

如下所示:

>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> index=np.array([2,4,6,8,10])
>>> data=np.array([3,5,7,9,11])
>>> data=pd.DataFrame({'num':data},index=index)
>>> print(data)
  num
2   3
4   5
6   7
8   9
10  11
>>> select_index=index[index>5]
>>> print(select_index)
[ 6 8 10]
>>> data['num'].loc[select_index]
6   7
8   9
10  11
Name: num, dtype: int32
>>>

注意,不能用iloc,iloc是将序列当作数组来访问,下标又会从0开始:

>>> data['num'].iloc[2:5] 
6   7 
8   9 
10  11 
Name: num, dtype: int32 
>>> data['num'].iloc[[2,3,4]] 
6   7 
8   9 
10  11 
Name: num, dtype: int32 
>>> 

以上这篇pandas实现选取特定索引的行就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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