在pandas中一次性删除dataframe的多个列 在pandas中一次性删除dataframe的多个列方法

软件发布|下载排行|最新软件

当前位置:首页IT学院IT技术

在pandas中一次性删除dataframe的多个列 在pandas中一次性删除dataframe的多个列方法

每天都要美美哒   2021-03-28 我要评论
想了解在pandas中一次性删除dataframe的多个列方法的相关内容吗,每天都要美美哒在本文为您仔细讲解在pandas中一次性删除dataframe的多个列的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:pandas,删除dataframe多个列,下面大家一起来学习吧。

之前沉迷于使用index删除,然而发现pandas貌似有bug?

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),
           columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
x=[1,2]
df.drop(index=[1,2], axis=1, inplace=True) #axis=1,试图指定列,然并卵
print df

输出为

  A B C D
0 0 1 2 3  还是按照行进行了删除

后来请教大神得知,可以用:

df.drop(df.columns[x], axis=1, inplace=True) 的方法。

即:

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),
           columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
x=[1,2]
df.drop(df.columns[x], axis=1, inplace=True)
print df

的方法删除。输出结果符合预期。

以上这篇在pandas中一次性删除dataframe的多个列方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

猜您喜欢

Copyright 2022 版权所有 软件发布 访问手机版

声明:所有软件和文章来自软件开发商或者作者 如有异议 请与本站联系 联系我们